Reconnaissance automatique des espèces de fleurs dans l’environnement naturel☆

Dans cette étude, nous proposons une méthode de reconnaissance et de récupération d’une espèce de fleur dans l’environnement naturel basée sur une technique multicouche, et nous suggérons également de nouvelles applications. Premièrement, l’étude suggère comment capturer un objet floral en train de fleurir dans l’environnement naturel, ainsi que l’arrière-plan correspondant. Deuxièmement, une analyse expérimentale est menée dans le but d’améliorer la méthode optimale d’extraction des caractéristiques de couleur, de texture et de forme. Troisièmement, l’étude a développé une technologie de reconnaissance automatique d’images de fleurs qui peut être utilisée dans un environnement mobile. Nous avons réalisé des expériences sur 29 463 images de 300 espèces de fleurs en fleurs qui ont été collectées en Corée du Sud entre 2011 et 2014. Nous avons constaté que la reconnaissance d’image était de 91,26 % pour la reconnaissance de 1er rang de l’image de la fleur et de 97,40 % pour la reconnaissance de 6e rang. Ces résultats montrent que les caractéristiques couleur-texture-forme des images de fleurs sont les plus efficaces ; en outre, l’efficacité et la validité de cette méthode suggérée pour les services de démonstration sont vérifiées dans cet article.