La méthodologie DevOps : Principes de réussite | StackPulse

La méthodologie DevOps fusionne deux domaines – le développement de logiciels et les opérations de technologies de l’information (TI). L’objectif principal de la méthodologie DevOps est la libération rapide des produits, obtenue grâce à l’utilisation de l’automatisation, de la communication et d’un flux de travail continu.

Les grands principes fondamentaux de DevOps sont la formation croisée, la collaboration, l’amélioration continue, la responsabilité, la transparence et l’automatisation. Les équipes DevOps appliquent ces principes lors de la création d’un processus DevOps, qui comprend généralement sept phases – planifier, coder, construire, tester, livrer, déployer et surveiller.

Dans cet article, vous apprendrez :

• Qu’est-ce que la méthodologie DevOps ?
• 6 principes fondamentaux de DevOps
• Qu’est-ce qu’un processus DevOps ?
• DevOps vs Agile : une comparaison

Qu’est-ce que la méthodologie DevOps ?

La méthodologie DevOps est un ensemble de pratiques qui nécessitent la collaboration des équipes de développement et d’exploitation tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Elle intègre les pratiques Agile et se concentre sur la suppression des silos d’équipe, l’automatisation des tâches manuelles et l’augmentation de la productivité grâce à un feedback continu.

Lorsqu’elles utilisent des équipes DevOps, les organisations mettent souvent en œuvre plusieurs pratiques et outils simultanément. Parmi ceux-ci, citons :

• L’intégration continue / le déploiement continu (CI/CD) – un ensemble de processus qui tirent parti de l’automatisation pour améliorer l’efficacité, la qualité et la rapidité du cycle de vie du développement logiciel. L’IC implique de fréquentes et petites modifications des bases de code qui sont testées et intégrées dès que possible. Le CD implique de libérer fréquemment un nouveau code en production sans avoir besoin de mises à jour ou de correctifs manuels.
• Pipelines basés sur le cloud – Les pipelines sont les chaînes d’outils utilisées pour exécuter des flux de travail tels que CI/CD. Souvent, ces chaînes d’outils sont construites à partir de services et de ressources qui sont hébergés dans le cloud, ce qui permet un développement cloud-natif et une meilleure prise en charge des équipes distribuées.
• Microservices – une architecture utilisée avec les applications cloud-natives pour permettre une plus grande évolutivité, disponibilité et flexibilité. Les microservices permettent aux équipes de construire des applications et des pipelines qui sont faiblement couplés et faciles à modifier ou à mettre à jour.
• Infrastructure as code (IaaC) – une méthode qui permet aux équipes de provisionner, configurer et gérer l’infrastructure par le biais de logiciels et de fichiers de définition codés. Cette méthode permet l’automatisation de nombreuses tâches d’infrastructure et prend en charge les déploiements massifs sans nécessiter beaucoup plus de ressources d’équipe.

Les principes fondamentaux de DevOps

Lorsque vous créez et opérez sous une méthodologie DevOps, il existe plusieurs principes fondamentaux que vous devriez envisager d’adopter.

Formation croisée

Dans DevOps, des efforts sont faits pour la formation croisée des membres de l’équipe sur tous les processus du SDLC. Cela ne signifie pas que tous les membres de l’équipe doivent avoir les mêmes compétences, mais tous doivent connaître les processus, les outils et les compétences utilisés.

Lorsque les connaissances des membres de l’équipe se chevauchent de cette manière, il est plus facile pour eux de communiquer. Cela favorise les solutions novatrices puisque les membres sont moins « piégés » par les attentes sur la façon dont les choses devraient être faites. La formation croisée peut également prévenir les goulots d’étranglement dus à la dépendance aux autres, accélérant ainsi la productivité.

Collaboration

La collaboration et la communication qu’elle nécessite sont des éléments clés de DevOps. Cette méthodologie s’appuie sur les membres de l’équipe pour travailler ensemble de manière harmonieuse et répondre aux commentaires lorsque quelque chose ne fonctionne pas comme prévu. Si les membres de l’équipe ne sont pas en mesure de collaborer, le travail devient cloisonné et la productivité est limitée par l’accomplissement des étapes.

Amélioration continue

DevOps utilise un processus itératif avec de petits changements qui sont affinés jusqu’à ce qu’un changement passe les seuils d’inspection. Dès qu’un changement est accepté, on commence à travailler sur le suivant. Cette amélioration continue est appliquée à tous les aspects de DevOps, y compris le développement de produits, la performance du pipeline et l’efficacité des processus.

Responsabilité

Un modèle DevOps exige la responsabilisation de toutes les tâches – qu’il s’agisse de tâches de développement ou de tâches opérationnelles – et les deux doivent être également détenues par tous les membres de l’organisation. Cela élimine la pensée traditionnelle du « problème de quelqu’un d’autre », contribue à garantir que les équipes sont prudentes dans leurs actions, qu’elles concernent le développement ou les opérations. Cela aide également à construire et à solidifier les relations au sein d’une équipe puisque tous les membres s’attendent à un effort et à une responsabilité égaux.

Transparence

La transparence des processus, des configurations, des outils et des attentes sont tous importants dans DevOps. Sans transparence, les équipes ne peuvent pas collaborer efficacement et il reste un sentiment de « nous contre eux ». Cela empêche la communication et rend difficile la responsabilisation des autres. Avec la transparence, tous les membres de l’équipe peuvent aider à identifier les problèmes qui surviennent et peuvent suggérer des améliorations dans le contexte d’une vue d’ensemble.

Automation

DevOps L’automatisation aide les équipes à rationaliser et à standardiser le travail. Elle contribue également à créer de la transparence puisqu’elle exige que les procédures soient définies et documentées. En automatisant les tâches fastidieuses ou chronophages, les équipes DevOps peuvent se concentrer sur des travaux de plus haut niveau. Cette concentration peut améliorer la qualité et encourager l’innovation.

Le processus DevOps

Alors que les procédures individuelles au sein du processus DevOps peuvent varier, le processus global suit un ensemble d’étapes assez uniformes. Ces étapes se produisent dans un cycle et peuvent changer ou revenir aux étapes précédentes en fonction des boucles de rétroaction. Un cycle de vie DevOps comprend généralement les étapes suivantes :

• Planifier-au début d’un projet, d’un sprint/itération ou d’une journée, le travail est planifié et hiérarchisé. Cela permet de s’assurer que tous les membres de l’équipe comprennent les objectifs actuels et de définir le travail attendu.
• Les développeurs de code créent et soumettent des modifications ou des ajouts de code qui répondent aux tâches définies pour l’itération en cours. Ceux-ci sont basés sur une base de code maître à laquelle tous les développeurs ont accès. Cette étape comprend également la révision du code et les clarifications ou ajustements nécessaires. Lorsque le code soumis ne passe pas les tests, il est renvoyé à cette étape pour être modifié.
• Build – le code soumis est compilé, testé en unité et emballé. Il s’agit généralement de la première étape automatisée dans le pipeline CI/CD. Si un build échoue, un feedback est envoyé au développeur, et la modification soumise est rejetée. Si le build est réussi, il est transmis pour des tests supplémentaires.
• Test – les builds réussis sont passés par une série de tests pour assurer la fonctionnalité, la qualité et souvent la sécurité. Idéalement, les tests les plus rapides ou les plus critiques sont effectués en premier. De cette façon, si un test échoue, la modification de code à l’origine de l’échec peut être renvoyée avec un retour d’information dès que possible, et les efforts ne sont pas gaspillés. Si tous les tests réussissent, le build est transmis à la livraison et les modifications sont fusionnées dans la branche de code principale. Cela garantit que tous les développeurs continuent à travailler à partir de la même base.
• Livrer-la dernière build qui passe est maintenue et retenue pour le déploiement.
• Déployer-une build peut être déployée dans un environnement de test pour des tests supplémentaires, tels que l’acceptation par les utilisateurs. Ou, elle peut être livrée à des environnements de mise en scène ou de production pour la libération.
• Surveillance-après la libération, les versions sont surveillées pour identifier les problèmes qui ont été manqués et pour recueillir des données d’utilisation qui peuvent être appliquées aux améliorations futures. Vous pouvez en savoir plus sur la surveillance DevOps dans notre article : DevOps Monitoring : Le guide abrégé.

DevOps vs. Agile : quelle est la différence et comment sont-ils liés ?

Lorsqu’on parle de la méthodologie DevOps, elle est souvent associée à Agile. Cela est logique si l’on considère que de nombreuses équipes DevOps emploient des pratiques Agile. En outre, les deux méthodologies sont axées sur l’amélioration de la vitesse, de l’efficacité et de la qualité. Malgré cela, les méthodologies diffèrent, et l’une n’exige pas nécessairement l’autre.

Communication

Dans les méthodologies Agile, l’accent est mis sur la communication entre les équipes et l’implication des clients tout au long du processus du projet. De même, la plupart des commentaires dans les processus Agile proviennent des clients.

Dans DevOps, la communication est centrée sur les développeurs et les opérations. Le feedback des clients joue un rôle dans les étapes de planification et de livraison mais n’est généralement pas présent lors des étapes intermédiaires. Au lieu de cela, les équipes s’appuient sur les commentaires des outils et des autres membres de l’équipe pour guider le travail.

Structure de l’équipe

Agile et DevOps donnent tous deux la priorité au partage des compétences et à la formation croisée. Cependant, DevOps a tendance à appliquer ces compétences davantage à la communication et à la collaboration qu’aux responsabilités. Dans les équipes DevOps, les développeurs sont responsables de la création du code, et les équipes de test et d’exploitation (appelées équipes DevOps) sont responsables de la gestion du pipeline, de la configuration de l’environnement et du déploiement.

En revanche, les équipes Agile brouillent souvent les lignes entre les responsabilités. Au sein d’une équipe Agile, chacun est encouragé à assumer toutes les tâches requises et les rôles sont moins cloisonnés. En conséquence, Agile a tendance à mieux fonctionner avec des équipes plus petites, tandis que DevOps est plus apte à fournir la structure nécessaire aux équipes plus grandes.

La planification temporelle

Les méthodologies agiles suivent un sprint ou une itération limitée dans le temps. De multiples sprints sont effectués jusqu’à ce qu’un projet soit terminé avec des tâches et des objectifs spécifiques définis dans chacun d’eux. Les sprints et le travail attendu sont souvent ajustés pour correspondre à la production de l’équipe.

Dans les implémentations DevOps, l’objectif est de toujours avoir un produit livrable. Cependant, les équipes peuvent utiliser des sprints ou des itérations pour définir le travail attendu dans une version spécifique. En outre, les équipes DevOps sont souvent tenues à des délais et des repères plus spécifiques et ont moins de flexibilité pour définir quand un produit est terminé.

Automatisation pour la méthodologie DevOps : Opérations, surveillance et rétroaction continues avec StackPulse

A mesure que nos entreprises deviennent de plus en plus numériques, la fiabilité des services logiciels qui les habilitent devient une question critique pour l’entreprise. Tout système logiciel, aussi bien conçu soit-il, aura des alertes de production. Il s’agira soit de problèmes locaux ayant peu ou pas d’impact sur les utilisateurs finaux, soit de problèmes critiques ayant un impact sur la disponibilité du service pour ses utilisateurs.

Dans les deux cas, les problèmes doivent être examinés, analysés et corrigés si nécessaire, par les propriétaires concernés. Sans une automatisation appropriée, le grand nombre d’incidents et d’alertes dans la plupart des organisations entraînera :

• Un impact négatif sur la productivité des équipes de R&D et DevOps
• Une « fatigue des alertes » pour les propriétaires et les équipes de soutien
• Des temps d’arrêt plus longs pour les services de production.

StackPulse est une plateforme d’automatisation pour les étapes d’opérations, de surveillance et de rétroaction du cycle DevOps. Elle permet aux équipes DevOps et d’ingénierie de définir des playbooks codifiés pour ces processus. Cela permet à votre organisation d’automatiser les processus de manière répétable et mesurable et de les déclencher aussi souvent que nécessaire, sans travail manuel supplémentaire.

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