Concentration d’α-1-glycoprotéine acide comme prédicteur de résultat chez les patients adultes atteints de sepsis

Abstract

Contexte. L’α-1-glycoprotéine acide (AGP) est une protéine de phase aiguë qui joue un rôle dans la défense de première ligne contre l’infection et est donc élevée dans le sepsis. Nous avons testé l’hypothèse selon laquelle les niveaux d’AGP augmentent initialement dans le sepsis et diminuent après un traitement antimicrobien et que ces niveaux peuvent prédire les résultats du traitement. Méthodes. L’AGP, les biomarqueurs largement utilisés dans la pratique clinique et les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures à l’admission aux urgences ont été évalués et comparés de manière prospective. Nous avons également examiné les changements dans les concentrations d’AGP 1, 4 et 7 jours après l’admission et déterminé la valeur de l’AGP qui peut être utilisée pour prédire de manière précise et fiable le pronostic chez les patients atteints de septicémie. Résultats. La ventilation mécanique, la numération des globules blancs (WBC), les niveaux de protéine C-réactive (CRP) et de lactate, les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures et les concentrations d’AGP étaient significativement plus élevés à l’admission chez les patients atteints de septicémie qui sont décédés. Les concentrations d’AGP et de lactate étaient également significativement plus élevées chez les non-survivants que chez les survivants aux jours 1, 4 et 7. Comme l’indiquent l’analyse du modèle de régression logistique par étapes et l’analyse de l’aire sous la courbe, l’AGP était le meilleur indicateur pronostique, et la valeur seuil pour prédire la fatalité était de 1307 μg/mL, et toute augmentation de 1ng/mL de la concentration d’AGP augmentait le taux de fatalité de 0,5 %. Conclusion. D’après nos observations, l’AGP peut être un bon prédicteur pronostique chez les patients atteints de sepsis. En outre, les taux d’AGP en série répondent aux exigences de prédiction des résultats chez les patients atteints de sepsis.

1. Introduction

Le sepsis est un syndrome compliqué résultant de l’expression inappropriée des facteurs de l’hôte en réponse à l’infection et est une cause majeure de décès chez les patients qui sont hospitalisés, dans les services d’urgence (ED) et dans les unités de soins intensifs . Afin de surveiller la progression du sepsis chez les patients se présentant initialement aux urgences et d’évaluer avec précision la mortalité après un traitement adéquat, des outils fiables tels que des biomarqueurs ou des scores de gravité sont nécessaires pour une utilisation clinique et pour améliorer les résultats du traitement. Des études antérieures ont examiné certains marqueurs détectables et scores de gravité de la maladie couramment utilisés pour prédire l’issue du sepsis. Cependant, ces scores et biomarqueurs (par exemple, la numération des globules blancs (WBC) et des plaquettes, et les niveaux de protéine C-réactive (CRP), de lactate et de procalcitonine, entre autres) peuvent ne pas être fiables en raison de l’absence de critères de recrutement stricts ou de résultats controversés. Par conséquent, des biomarqueurs plus spécifiques, plus facilement détectables et meilleurs que ceux actuellement utilisés devraient être étudiés.

L’α-1-glycoprotéine acide (AGP), également connue sous le nom d’orosomucoïde, est une protéine de phase aiguë qui appartient à la famille des immunoglobines. C’est un médiateur inné anti-inflammatoire et immunorégulateur qui est impliqué dans l’extravasation des leucocytes, l’agrégation plaquettaire et la perméabilité endothéliale. Bien que les mécanismes exacts n’aient pas été complètement clarifiés, l’AGP présente des activités anti-neutrophiles et anti-complémentaires en réponse à une infection, une inflammation, un néoplasme et une lésion tissulaire. Peu d’études ont exploré l’utilisation de la surveillance de l’AGP dans le sepsis, et son rôle reste à élucider . En particulier, depuis l’introduction de la nouvelle définition du sepsis en 2016 qui était des critères plus stricts de sepsis et mieux à prédire la mortalité que la version précédente , les manifestations pronostiques de ces biomarqueurs et les changements dynamiques associés observés chez les patients atteints de sepsis nécessitent une enquête plus approfondie. Grâce à cette étude prospective, nous avons testé l’hypothèse selon laquelle l’AGP peut être utilisé comme un prédicteur fiable du pronostic et que ses concentrations sérielles augmenteraient initialement après le sepsis et diminueraient après le contrôle de la maladie.

2. Sélection des patients et méthodes

2.1. Population et définition de l’étude

Dans cette étude prospective, nous avons recruté 87 patients adultes non chirurgicaux et non traumatisés atteints de sepsis sur une période de trois ans, de janvier 2016 à août 2018, au Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital, un hôpital universitaire de soins aigus. Notre étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel de l’hôpital sur la recherche humaine (n° 104-9397B et n° 103-5216B), et tous les participants (patients ou parents légitimes) ont fourni un consentement éclairé écrit. À des fins de comparaison, nous avons également recruté 39 volontaires sains appariés par le sexe et l’âge, sans preuve clinique d’infection, comme groupe témoin. Les patients âgés de ≥ 18 ans ont fait l’objet d’un dépistage quotidien et le sepsis ou le choc septique a été diagnostiqué selon les critères de sepsis définis par les troisièmes définitions du consensus international publiées en 2016 . Tous les patients atteints de sepsis ou de choc septique recrutés dans cette étude présentaient des scores d’évaluation séquentielle de la défaillance des organes (SOFA) supérieurs de ≥ 2 points à ceux associés à l’état initial. Le choc septique était défini comme nécessitant l’administration de vasopresseurs pour maintenir une pression artérielle moyenne supérieure à 65 mm Hg et une concentration de lactate sérique supérieure à 18 mg/dL, avec la présence d’une hypovolémie. Les critères d’exclusion comprenaient les patients présentant (a) une maladie hématologique et ceux recevant une chimiothérapie, (b) des comorbidités simultanées (telles que des tumeurs combinées) qui auraient pu affecter les résultats, et (c) une maladie hépatique aiguë ou chronique et (d) des patients admis 28 jours auparavant.

2.2. Évaluation et traitement cliniques

Nous avons recueilli des données démographiques et utilisé des échelles d’évaluation standardisées pour enregistrer les indices de gravité clinique sous forme de scores APACHE (acute physiology and chronic health evaluation) -II basés sur les pires paramètres physiologiques enregistrés dans les 24 premières heures de l’admission aux urgences. Des informations sur la source de l’infection, l’administration d’antibiotiques et d’autres traitements, notamment l’administration d’agents vasoactifs, l’assistance respiratoire et la thérapie de remplacement rénal, ont été enregistrées. En outre, la consultation d’un expert en maladies infectieuses pour identifier un traitement antimicrobien approprié basé sur les directives pour la cause de l’infection au cours des 24 premières heures est une pratique institutionnelle.

2.3. Paramètres infectieux et indices de gravité clinique

Une quantité suffisante de sang a été prélevée par ponction veineuse d’une veine de l’avant-bras en utilisant une technique aseptique, et les tubes de prélèvement sanguin ont été centrifugés à température ambiante. Le sérum surnageant a ensuite été aliquoté et immédiatement expédié sur glace sèche au laboratoire du Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital. L’expérience a été menée après la préparation des échantillons. Tous les tests ont été effectués dans le laboratoire central de l’hôpital où la qualité est contrôlée. Selon des méthodes bien établies, les taux de lactate et les marqueurs inflammatoires tels que la numération leucocytaire et la numération différentielle, la numération plaquettaire et les taux de CRP et de procalcitonine ont été déterminés à l’admission du patient aux urgences. Les scores APACHE-II ont été calculés en fonction des pires signes vitaux et données de laboratoire enregistrés dans les 24 heures suivant l’admission aux urgences. Les taux de CRP ont été mesurés par dosage immunoenzymatique, les taux de procalcitonine ont été évalués par dosage fluorescent enzymatique et les taux de lactate ont été déterminés par dosage sérique. D’autres paramètres, tels que la numération leucocytaire et la numération différentielle, et les taux de créatinine (Cr), de transaminase glutamique oxaloacétique (GOT), d’hémoglobine (Hb) ont également été réalisés via des méthodes de laboratoire internationalement reconnues.

2.4. Prélèvement sanguin et mesure de l’AGP

Les concentrations d’AGP ont été surveillées après 24 h et le sang a été prélevé à des points temporels de suivi aux jours 4 et 7. Un intervalle de 72 h entre les points temporels a été choisi pour augmenter la probabilité que les changements dans les niveaux d’AGP et d’autres médiateurs étudiés soient associés à une alternance de protéines en phase aiguë. Les niveaux d’AGP ont été mesurés à l’aide de kits de dosage immunoenzymatique (ELISA) disponibles dans le commerce (R&D Systems, Minneapolis, MN, USA).

2.5. Détermination des résultats

Les patients ont été divisés en deux groupes (groupes de survie et de non-survie) selon le critère d’évaluation du taux de mortalité à 28 jours. Les médecins ont évalué quotidiennement la relation entre la concentration d’AGP et le taux de mortalité chez les patients atteints de septicémie.

2.6. Analyse statistique

Les variables quantitatives sont rapportées en tant que moyennes ± écart-type (SD) et les données continues ont été analysées via le test t de Student. Nous avons utilisé le test ou le test exact de Fisher pour analyser les variables catégorielles exprimées en taux (%). Une analyse de corrélation a été réalisée pour explorer l’association entre la concentration d’AGP et la numération leucocytaire, la CRP et les taux de lactate, ainsi que les scores APACHE-II sur 24 heures chez les patients atteints de septicémie à l’admission aux urgences. Une analyse de la variance (ANOVA) a été réalisée pour comparer les concentrations d’AGP à trois points dans le temps (jours 1, 4 et 7). Nous avons utilisé une analyse de covariance (ANCOVA) pour comparer les groupes et avons contrôlé les variables confusionnelles potentielles. De plus, nous avons exploré l’association entre les variables significatives et les résultats thérapeutiques et avons ajusté les facteurs de confusion potentiels via une régression logistique par étapes. Seules les variables fortement associées au pronostic du sepsis (p <0,05) ont été incluses dans le modèle final. Des courbes de caractéristiques d’exploitation du récepteur (ROC) ont été tracées pour mesurer la performance en matière de diagnostic et de mortalité des paramètres significatifs finaux avant de déterminer les valeurs seuils. Les aires sous la courbe (AUC) de chaque paramètre ont été estimées et comparées quant à leurs capacités diagnostiques et pronostiques chez les patients atteints de sepsis. L’analyse statistique des données a été réalisée à l’aide du progiciel SAS version 9.1 (2002, SAS Statistical Institute, Cary, NC, USA).

3. Résultats

3.1. Caractéristiques cliniques des patients de l’étude

Un total de 87 patients atteints de septicémie et 39 témoins ont été recrutés pour la présente étude. Les données démographiques des patients n’ont révélé aucune différence significative en ce qui concerne les maladies sous-jacentes telles que l’hypertension, le diabète et les maladies cardiaques chroniques (tableau 1). Cependant, on a constaté une numération leucocytaire et des taux de CRP significativement plus élevés, ainsi que des taux de plaquettes et d’Hb plus faibles dans le groupe septicémie que dans le groupe témoin. En outre, les concentrations sériques d’AGP étaient significativement plus élevées chez les patients atteints de sepsis que chez les participants du groupe témoin (1137,9 ± 397,6 contre 524,3 ± 170,0, respectivement ; p < 0,001).

Sujets témoins Patients atteints de sepsie p valeur
n = 39 n = 87
Age (y) (moyenne ± SD) 56.4 ± 12.0 64,3 ± 13,9 NS
Hommes (%) 61,5 67.8 NS
Maladie potentielle
Diabète (%) 0 37.9 <0,01
Hypertension (%) 10,2 50,1 <0.01
Maladie cardiaque chronique (%) 0 11,5 <0.01
Données de laboratoire (moyenne ± SD)
Globules blancs (×109/L) 5.6 ± 2,0 14,4 ± 7,8 <0,001
Plaquettes (×104/L) 222.6 ± 62,0 177,5 ± 104,5 <0,001
Hémoglobine(mg/dL) 14.1 ± 1,8 11,9 ± 2,2 <0,01
Protéine C-réactive (mg/L) 1.2 ± 1,0 170,0,1 ± 118,2 <0,001
AGP (μg/ml) 574,3 ± 170,0 1140,8 ± 399,3 <0.001
SD, écart-type ; NS, non significatif ; AGP : α-1-glycoprotéine acide ; p<0.05
Tableau 1
Caractéristiques cliniques des patients atteints de septicémie et des sujets témoins.

3.2. Corrélation entre l’AGP et les paramètres d’infection ou les indices de gravité de la maladie

La corrélation entre l’AGP, d’autres biomarqueurs inflammatoires et les indices de gravité clinique à l’admission aux urgences a été étudiée et les résultats des tests statistiques (coefficients de corrélation et valeurs p) sont indiqués dans le tableau 2. Les concentrations moyennes d’AGP sont significativement associées aux niveaux de CRP ( = 0,53, p < 0,01), bien qu’aucune corrélation significative entre les concentrations d’AGP et la numération leucocytaire ( = 0,04, p = 0,73), les niveaux de lactate ( = 0,13, p = 0,27), ou les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures ( = 0,21, p = 0.06) a été observé.

Variables α-1-.Acide glycoprotéine
r Valeur P
Nombre de globules blancs 0.04 0.73
Protéine C-réactive 0,53 <0,01
Lactate 0.13 0,27
Score APACHE 0,21 0.06
SD, écart-type ; APACHE, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation ; = P<0.05
Tableau 2
Analyse de corrélation entre les taux d’α-1-glycoprotéine acide (AGP), les autres biomarqueurs et les indices de gravité clinique.

3.3. Comparaisons des manifestations cliniques entre les patients atteints de sepsis et de choc septique

Les caractéristiques cliniques chez les patients atteints de sepsis (n = 16) et de choc septique (n = 71), y compris les maladies potentielles, les manifestations cliniques, les scores de gravité de la maladie, l’utilisation de ventilateurs et d’agents inotropes, et certaines données de laboratoire, sont énumérées dans le tableau 3. Parmi les 87 membres du groupe étudié, 81,6 % (71/87) ont subi un choc septique dans les 24 heures suivant leur admission. Aucune différence significative n’a été observée en ce qui concerne l’âge, le sexe, les maladies chroniques, les scores APACHE II maximaux sur 24 heures, le taux de mortalité ou la plupart des paramètres d’infection. Seule la CRP était significativement plus élevée dans le groupe choc septique que dans le groupe septicémie. Il n’y avait pas non plus de différence de marqueur dans les concentrations d’AGP entre les patients en septicémie et en choc septique.

Sépis Choc septique p valeur
n = 16 n = 71
Age (y) (moyenne ± SD) 63.8 ± 16,0 65,5 ± 14,8 0,69
Homme/Femme (n) 13/3 46/25 0.20
Maladies potentielles
Diabète 4 (25,0) 24 (33,8) 0.50
Hypertension 8 (52,0 37 (52,1) 0,88
Maladie pulmonaire chronique 2 (12.5) 7 (9,9) 0,75
Maladie cérébro-vasculaire 3 (18,8) 9 (12,7) 0.52
Cardiopathie chronique 2 (12,5) 3 (4,2) 0.20
Maladie rénale chronique 3 (18,8) 19 (26,8) 0.51
Présentations cliniques (moyenne ± SD)
Pression systolique (mmHg) 140.1 ± 31,1 85,6 ± 25,7 P<0,01
Fréquence cardiaque (bpm) 113,7 ± 28,7 109,4 ± 25,5 0.56
Indice de gravité clinique (moyenne ± SD)
Score APACHE II maximum sur 24 heures 17.8 ± 5.3 20.6 ± 7.8 0.17
Bactériémie 5 (31,3) 28 (39,4) 0.54
Intervention dans les 24 heures
Ventilateur mécanique 5 (31.3) 25 (35,2) 0,76
Agent vasoactif 0 (0) 6 (8,5) 0,37
Expiré 1 (6.3) 18 0,10
Données de laboratoire (moyenne ± SD)
Les globules blancs (×109/L) 12.0 ± 6,7 15,0 ± 8,0 0,18
Hémoglobine (mg/dL) 11,4 ± 1.5 12,0 ± 2,3 0,32
Compte des plaquettes (×104/L) 205.2 ± 122,8 171,3 ± 100,0 0,24
Protéine C-réactive (mg/L) 113,9 ± 86,7 182,0 ± 109.0 0,02
Lactate (mg/dL) 27,0 ± 10,8 32.6 ± 11,9 0,10
Cr (mg/dL) 2,1 ± 2,6 2.7 ± 2,5 0,41
Procacitonine (ng/mL) 9,1 ± 8,9. 28,0 ± 18,6 0,67
AGP (ng/ml) 1080.1 ± 354.0 1150.9 ± 408.3 0.52
SD, écart-type ; APACHE, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation
Tableau 3
Comparaisons des caractéristiques cliniques entre les patients atteints de septicémie et de choc septique.

3.4. Comparaison des caractéristiques des survivants et des non-survivants atteints de sepsis

Les caractéristiques cliniques des patients des groupes de survie et de non-survie, y compris les maladies potentielles, les manifestations cliniques, les scores de gravité de la maladie, les taux de mortalité et les données de laboratoire, sont énumérées dans le tableau 4. Parmi les 68 survivants atteints de septicémie, 77,9 % (53/68) ont subi un choc septique dans les 24 heures suivant leur admission, et parmi les 19 non-survivants, 94,7 % (18/19) avaient évolué vers un choc septique. En outre, 39,7 % (27/68) des patients du groupe des survivants et 31,6 % (6/19) des patients du groupe des non-survivants ont présenté une bactériémie. Un score APACHE-II maximum sur 24 heures significativement plus élevé a été observé chez les non-survivants que chez les survivants (23,5 ± 9,1 vs 19,1 ± 6,7, p = 0,02). Les non-survivants présentaient des taux sériques de WBC, CRP, lactate et AGP significativement plus élevés à l’admission que les survivants (respectivement 17,9 ± 8,6 vs 13,5 ± 7.5, p < 0,05 ; 216,8 ± 89,6 vs 159,6 ± 110,0, p = 0,02 ; 39,1 ± 13,2 vs 29,1 ± 10,3, p < 0,01 ; et 1491,8 ± 449,2 vs 1039,0 ± 321,8, p < 0,01). Les indicateurs mentionnés ci-dessus suggèrent une tendance à l’augmentation chez les non-survivants par rapport aux survivants. En outre, le pourcentage de ventilation mécanique était plus élevé chez les non-survivants que chez les survivants (63,2 % (12/19) contre 26,5 % (18/68) ; odds ratio, OR (intervalle de confiance à 95 %, CI) : 4,76 (1,62-13,9), p = 0,01). L’utilisation de stéroïdes et d’agents vasoactifs ne différait pas remarquablement entre les non-survivants et les survivants.

.

.

Survivants Non-survivants Crude OR p value Adjusted OR p value
n=68 n=19 (IC 95%) (IC 95%)
Age (y) (moyenne ± SD) 64.0 ± 15,4 69,5 ± 12,3 0,16
Homme/Femme (n) 45/23 14/5 1.43 (0.46-4.47) 0.59
Maladies potentielles
Diabète 19 (27.9) 9 (47.4) 2.32 (0.82-6.60) 0.16
Hypertension 36 (52,9) 9 (47,4) 0,80 (0,29-2,22) 0.80
Maladie pulmonaire chronique 7 (10,3) 2 (10,5) 1,02 (0,20-5,40) 1.00
Maladie cérébrovasculaire 9 (13,2) 3 (15,8) 1,23 (0,30-5,08) 1.00
Maladie cardiaque chronique 3 (4,4) 2 (10,5) 2,55 (0,39-16,5) 0.64
Maladie rénale chronique 15 (22,1) 7 (36,8) 2,06 (0,69-6,16) 0.24
Présentations cliniques (moyenne ± SD) .
Tension systolique (mmHg) 95.3 ± 33,8 96,8 ± 35,9 0,87
Fréquence cardiaque (bpm) 109.2 ± 25,5 114,0 ± 28,3 0,48
Choc dans les 24 heures 53 (77.9) 18 (94.7) 5.09 (0.63-41.3) 0.18
Indice de gravité clinique (moyenne ± SD) .
Score maximal de 24-h score APACHE II 19.1 ± 6.7 23.5 ± 9.1 0.02 1.13 (1.01-1.26) 0.04
Bactériémie 27 (39,7) 6 (31,6) 1,15 (0,24-2,01) 0.70
Intervention dans les 24 heures
Ventilateur mécanique 18 (26.5) 12 (63.2) 4.76 (1.62-13.9) 0.01
Agent vasoactif 5 (71,4) 1 (14,3) 0.07 (0.01-0.97) 0.10
Données de laboratoire (moyenne ± SD)
Globules blancs (×109/L) 13.5 ± 7.5 17.9 ± 8.6 <0.05
Hémoglobine (mg/dL) 11,9 ± 2,0 11,9 ± 2,8 0.98
Compte des plaquettes (×104/L) 182,6 ± 109,6 159,5 ± 84,0 0.40
Protéine C-réactive (mg/L) 156,9 ± 110,0 216,8 ± 89,6 0.02
Lactate (mg/dL) 29,1 ± 10.3 39.1 ± 13.2 <0.01 1.105 (1.02-1.2) 0.01
Cr (mg/dL) 2,1 ± 1,6 2,6 ± 2,4 0,28
GOT (mg/dL) 57.01 ± 41,8 60,6 ± 49,6 0,77
Procacitonine (mg/dL) 24.0 ± 26,7. 28,4 ± 32,2 0,67
AGP (ng/ml) 1039.0 ± 321.8 1491.8 ± 449.2 <0.01 1.005 (1.002-1.008) <0.01
SD, écart-type ; APACHE, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation
Tableau 4
Association entre les taux d’AGP et les autres manifestations chez les patients atteints de sepsis (survivants et non survivants).

3.5. Évolution temporelle des concentrations circulantes d’AGP et de lactate chez les survivants et les non-survivants

Les concentrations circulantes d’AGP et de lactate ont été surveillées chez tous les patients atteints de sepsis aux jours 1, 4 et 7. Les changements dynamiques des taux sériques d’AGP et de lactate des survivants et des non-survivants sont présentés dans la figure 1. Les non-survivants présentaient des concentrations d’AGP significativement plus élevées que les survivants au jour 1 (1491,8 ± 449,2 vs 1039,0 ± 321,8, p < 0,01), mais aucune différence significative n’a été observée au jour 4 (1190,1 ± 338,7 vs 1021,3 ± 331,7, p = 0,09) ou au jour 7 (1036,1 ± 335,2 vs 943,7 ± 335,0, p = 0,07). Les concentrations de lactate étaient significativement plus élevées chez les non-survivants que chez les survivants au jour 1 (39,1 ± 13,2 vs 29,1 ± 10,3, p <0,01), au jour 4 (43,3 ± 17,7 vs 31,0 ± 6,4, p = 0,01) et au jour 7 (41,9 ± 11,9 vs 31,1 ± 7,1, p <0,01). Cependant, des mesures répétées utilisant l’ANOVA avec la méthode de comparaison multiple de Scheffe ont révélé que les concentrations d’AGP et de lactate différaient significativement entre les non-survivants et les survivants aux jours 1, 4 et 7 (p < 0,01).

(a)
(a)
(b)
(b)
. (a)
(a)(b)
(b)

Figure 1
Concentrations de (a) α-1-acide glycoprotéine (AGP) et (b) de lactate aux jours 1, 4, et 7 entre les survivants et les non-survivants. p < 0,05, survivants vs non-survivants.

3.6. Facteurs prédictifs des résultats cliniques

Sur les 87 patients atteints de sepsis recrutés, 19 (21,8%) sont décédés à l’hôpital. Les performances pronostiques potentielles des 87 patients atteints de sepsis sont listées dans le tableau 4. L’analyse statistique des manifestations cliniques et des données de laboratoire entre les survivants et les non-survivants à l’admission a donné les résultats suivants : scores APACHE-II maximaux sur 24 heures, p = 0,02 ; numération leucocytaire, p < 0,05 ; concentration de CRP, p = 0,02 ; concentration de lactate, p < 0,01 ; concentration d’AGP, p < 0,01 ; et ventilation mécanique, p = 0,01. Les résultats d’un modèle de régression logistique par étapes incluant les variables significatives, l’âge et le sexe ont montré que les concentrations sériques d’AGP et de lactate, ainsi que les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures à l’admission, étaient indépendamment corrélés à l’issue de la septicémie. L’efficacité des marqueurs d’infection dans la détection de la capacité pronostique du sepsis aux urgences a été évaluée par une analyse de l’AUC. L’AUC pour les niveaux d’AGP et de lactate et les scores maximaux d’APACHE-II sur 24 heures était de 0,80 (IC 95 % : 0,68-0,93 ; p < 0,01), 0,70 (IC 95 % : 0,56-0,85 ; p = 0,01) et 0,68 (IC 95 % : 0,53-0,84 ; p = 0,02), respectivement, ce qui indique que les niveaux d’AGP sont le meilleur prédicteur du pronostic du sepsis, le lactate étant le deuxième meilleur. De plus, les concentrations seuil d’AGP et de lactate pour prédire la fatalité du sepsis étaient respectivement de 1307,0 μg/mL (sensibilité = 66,7 % et spécificité = 80,0 %) et de 33,75 ng/mL (sensibilité = 66,7 % et spécificité = 61,7 %) (figure 2). Une augmentation de 1ng/mL des concentrations d’AGP et de lactate augmenterait le taux de mortalité de 0,5 % et 10,5 %, respectivement.

Figure 2
Courbe caractéristique de l’opérateur récepteur pour les taux sériques d’AGP et de lactate et les scores maximaux de 24 heures de l’évaluation de la physiologie aiguë et de la santé chronique (APACHE) II.

4. Discussion

A travers cette étude, nous avons confirmé l’hypothèse selon laquelle les niveaux d’AGP augmentent initialement pendant la septicémie et diminuent après un traitement antimicrobien et que les niveaux d’AGP peuvent prédire les résultats du traitement.

La présente étude a évalué les changements sériels du biomarqueur de la protéine de phase aiguë AGP chez les patients atteints de septicémie et a donné six résultats majeurs. Premièrement, les patients atteints de sepsis présentaient une numération leucocytaire sérique significativement plus élevée, ainsi que des taux d’AGP et de CRP, et des taux d’Hb et de plaquettes plus faibles que les volontaires sains. Deuxièmement, les concentrations d’AGP étaient positivement corrélées aux niveaux de CRP à l’admission aux urgences. Troisièmement, la CRP présentait des concentrations significativement plus élevées chez les patients en choc septique que chez les patients en état de septicémie. Quatrièmement, le pourcentage de patients nécessitant une ventilation mécanique était significativement plus élevé et les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures, la numération leucocytaire et les concentrations de CRP, de lactate et d’AGP étaient plus élevés dans le groupe des non-survivants que dans celui des survivants. Cinquièmement, les taux sériels d’AGP et de lactate ont augmenté de manière significative chez les non-survivants du jour 1 au jour 7. Enfin, une analyse du modèle de régression logistique par étapes a révélé que les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures et les taux d’AGP et de lactate étaient des facteurs pronostiques indépendants, et l’analyse de l’AUC a montré que les taux d’AGP étaient les meilleurs prédicteurs du décès. La valeur seuil de la concentration d’AGP pour prédire la fatalité était de 1307,0 μg/mL (sensibilité = 66,7 % et spécificité = 80,0 %), et une augmentation de 1ng/mL de la concentration d’AGP augmenterait le taux de fatalité de 0,5 %.

Le principal objectif de cette étude était d’examiner l’utilité de la surveillance des changements des niveaux d’AGP à l’admission aux urgences et par la suite pour prédire les résultats cliniques, par rapport aux indicateurs d’infection utilisés de manière conservatrice. En ce qui concerne le mécanisme physiopathologique, l’AGP est principalement synthétisée dans les hépatocytes et sa concentration dans la circulation augmente de 2 à 7 fois pendant la réaction de phase aiguë, en réponse à une lésion tissulaire systémique, une inflammation et une infection. Au cours de la septicémie, l’AGP favorise la réponse anti-inflammatoire en se liant à la molécule d’adhésion L-sélectine, en diminuant la migration et le roulement des neutrophiles, l’extravasation des granulocytes et le recrutement des lymphocytes T sur l’endothélium ou des plaquettes sur le site de l’infection, et en modulant les voies dépendantes de l’oxyde nitrique et la composition des fragments de glycanes. L’expression du gène de l’AGP est contrôlée par plusieurs médiateurs, tels que les glucocorticoïdes et les modulateurs de cytokines impliquant principalement l’interleukine (IL)-1L-1, l’IL-6, le facteur de nécrose tumorale-kinoïde (TNF-K) et les cytokines associées à l’IL-6. En outre, l’AGP peut exercer des effets protecteurs pendant une infection en inhibant la toxicité du lipopolysaccharide (LPS) et en favorisant l’élimination du LPS de l’organisme en se liant à lui pour former des complexes AGP-LPS. Dans une étude de McNamara et al, il a été démontré que l’AGP affaiblit les effets pro-inflammatoires des molécules lipoïdes A bactériennes hautement conservées et des cytokines telles que le facteur d’activation des plaquettes, démontrant ainsi ses propriétés protectrices.

Dans cette étude, un pourcentage significativement plus élevé de ventilation mécanique a été observé chez les non-survivants que chez les survivants (OR : 4,76 , p = 0,01) et cela peut indiquer une augmentation de la gravité de la septicémie. La ventilation mécanique peut donc être considérée comme un facteur de risque ou un indicateur de la gravité de la septicémie. Elle est utilisée pour prévenir le collapsus pulmonaire et diminuer les lésions pulmonaires aiguës induites par le sepsis, le syndrome de détresse respiratoire aiguë et l’insuffisance respiratoire aiguë dans le sepsis sévère .

Dans la présente étude, les niveaux d’AGP et de CRP étaient significativement corrélés chez les patients atteints de sepsis à l’admission, et cette observation était similaire à celle rapportée dans des études précédentes . L’AGP et la CRP sont toutes deux des protéines de phase aiguë positives sécrétées par les hépatocytes, la première jouant un rôle important dans l’infection humaine. Toutes deux exercent des effets protecteurs lorsque les concentrations plasmatiques augmentent au début de la septicémie. Nous avons déduit que la relation entre l’AGP et la CRP réside dans le fait qu’elles sont sécrétées par les mêmes cytokines, telles que l’IL-1, l’IL-6 et les glucocorticoïdes, pour promouvoir les effets anti-inflammatoires au cours de la septicémie précoce. Dans un groupe de participants carencés en fer, l’AGP et la CRP étaient associées au cours d’une infection chronique. Cependant, il n’y a pas d’études explorant directement l’association entre ces deux biomarqueurs dans l’infection aiguë et d’autres essais peuvent donc être nécessaires.

Notre étude a démontré que seuls les niveaux sériques d’AGP et de lactate, ainsi que les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures, étaient des indices indépendants pour prédire les résultats de la septicémie, comme l’a montré un modèle de régression logistique par étapes après avoir ajusté l’âge, le sexe, les niveaux de CRP et les numérations leucocytaires. Nous avons ensuite analysé les niveaux d’AGP et de lactate, ainsi que les scores APACHE-II maximaux sur 24 heures par le biais d’une analyse de la courbe ROC et avons constaté que l’AGP et les niveaux de lactate étaient tous deux significatifs et constituaient de meilleurs prédicteurs de l’issue du sepsis. Cependant, l’AGP était le meilleur prédicteur de pronostic, et cette observation est en accord avec celle rapportée dans des études précédentes . Cependant, dans une enquête sur la mortalité précoce de 96 heures, qui est différente de notre étude sur les résultats de 28 jours, les niveaux d’AGP étaient plus faibles chez les non-survivants que chez les survivants, ce qui ne correspond pas à nos observations.

Dans une analyse dynamique des niveaux d’AGP dans différentes issues, nous avons observé que les concentrations d’AGP différaient de manière significative à différents moments chez les survivants et les non-survivants et que les patients qui sont décédés présentaient des concentrations d’AGP plus élevées. Cela s’explique par le fait que l’AGP exerce des effets protecteurs au début de la septicémie, mais qu’il peut devenir nuisible si des niveaux élevés sont maintenus pendant une période prolongée, entraînant une immunoparalysie pendant la phase ultérieure de la septicémie. Une septicémie critique et incontrôlée provoquerait une inflammation incontrôlable et des concentrations d’AGP élevées et persistantes, entraînant par la suite des dommages et une mortalité accrue. Cela peut résulter de changements constitutionnels ou d’une inhibition induits par la liaison à l’AGP et peut nuire à l’agrégation des neutrophiles aux foyers infectieux. Par conséquent, les concentrations dynamiques d’AGP peuvent être utilisées comme des estimations précises pour surveiller l’issue d’une inflammation ou d’une infection. Ceci est cohérent avec l’observation selon laquelle les concentrations d’AGP augmentent lentement et régulièrement (atteignant un niveau maximal et persistant pendant 5 à 6 jours) en réponse à l’inflammation et à l’infection et reflètent donc la progression de la maladie. Des concentrations d’AGP constamment élevées chez les patients atteints de sepsis suggèrent un mauvais pronostic et indiquent la nécessité d’un traitement plus agressif.

En outre, nous avons également observé que les niveaux de lactate présentaient une bonne capacité de prédiction pronostique. Pendant la septicémie, l’augmentation des concentrations de lactate a été attribuée au développement du métabolisme anaérobie, à la glycolyse, à la stimulation de l’activité de la pompe Na-K liée aux catécholamines, à l’alternance de l’activité de la pyruvate déshydrogénase et à la clairance du lactate. Plusieurs études ont révélé que les niveaux de lactate sont des indicateurs prédictifs de la perfusion des tissus et du taux de mortalité . Certaines études ont signalé des changements dans les niveaux de lactate en cas d’inflammation ou d’infection précoce, en particulier dans les 6 heures suivant l’admission, car le lactate est réduit à 50 % de ses concentrations initiales en 1 heure, ce qui reflète directement la gravité de la maladie et le taux de mortalité. Les changements dans les niveaux de lactate indiquent une différence dans la production et la clairance pendant la septicémie. Les mesures sérielles de lactate peuvent être des indices plus efficaces que les valeurs uniques dans la prédiction pronostique, et les non-survivants ont montré des concentrations de lactate constamment plus élevées dans l’évolution de la septicémie que les survivants dans notre étude. Cependant, les changements dans les niveaux de lactate n’ont pas contribué à la prédiction de la mortalité. L’AGP est un meilleur prédicteur pronostique que le lactate et c’est un biomarqueur pratique et commode car il ne nécessite qu’une seule prise de sang à l’admission aux urgences.

Plusieurs études ont examiné le rôle du score APACHE II comme prédicteur pronostique de l’issue des patients atteints de sepsis . Une étude a porté sur les patients admis dans l’unité de soins intensifs (USI) et répondant aux critères diagnostiques de Sepsis-3, et ces patients ont été divisés en groupe de survie et groupe de décès et a trouvé l’AUC pour APACHE II chez les patients avec une plus mauvaise issue était de 0,68 . L’autre étude a porté sur les patients atteints de sepsis sévère ou de choc septique et a tenté de déterminer et de comparer la capacité prédictive de chaque marqueur pour le risque d’évolution défavorable (mortalité à l’hôpital, à 28 jours et à 90 jours) et a trouvé que l’AUC pour la mortalité à 28 jours pour le score APACHE II était de 0,618 . L’autre étude rétrospective a porté sur les patients septiques admis en soins intensifs et a comparé les scores APACHE II et APACHE III pour prédire la mortalité hospitalière. L’étude a démontré que le score APACHE II était aussi bon que le score APACHE III pour prédire la mortalité hospitalière et que l’AUC du score APACHE II pour prédire la mortalité hospitalière était de 0,8 . L’autre étude valide le rôle du score APACHE II 24 heures après l’admission pour prédire la mortalité dans l’urosepsie. L’étude a porté sur les patients présentant une septicémie plus sévère et un score APACHE II plus élevé (24,31 ± 6,48 chez les survivants et 32,39 ± 5,09 chez les personnes décédées) que le nôtre (19,1 ± 6,7 chez les survivants et 23,5 ± 9,1 chez les non-survivants) et l’AUC du score APACHE II était de 0,760. Une autre étude a porté sur les patients atteints de septicémie, de septicémie grave ou de choc septique et a prédit la mortalité à 28 jours en utilisant des systèmes de notation pour les patients septiques dans une unité de soins intensifs. Les patients recrutés présentaient une proportion plus élevée de comorbidités (démence, cirrhose hépatique, hémopathie maligne et tumeur métastatique) et étaient plus âgés que les nôtres, et l’AUC du score APACHE II (0,756) était également plus élevée que la nôtre. L’écart entre ces études et notre travail peut être attribué à des différences dans les critères de diagnostic du sepsis (par exemple, sepsis 2 et 3) et la gravité du sepsis, le moment de l’évaluation d’APACHE II (par exemple, aux urgences ou admis aux soins intensifs), les prévisions de résultats (par exemple, la mortalité à l’hôpital, à 28 jours et à 90 jours) et les méthodes statistiques. L’APACHE-II est moins valable pour les patients répondant aux nouveaux critères de septicémie, car les données ci-dessus sont moins importantes dans la nouvelle version de la tendance à la septicémie pour les patients présentant un dysfonctionnement des organes. Dans la présente étude, l’AGP a augmenté et a directement reflété le dysfonctionnement cellulaire et métabolique et a fourni une meilleure performance pronostique que le score APACHE II de 24 heures.

Bien que notre étude ait démontré que les niveaux d’AGP à l’admission pourraient être des prédicteurs puissants du taux de mortalité chez les patients atteints de sepsis, certaines limites doivent être prises en compte. Premièrement, les niveaux d’AGP peuvent être influencés à la fois par l’âge et le sexe, et les niveaux peuvent être plus élevés chez les patients âgés. Notre étude a inclus des participants âgés, ce qui entraîne inévitablement des taux d’incidence et de mortalité plus élevés en cas de sepsis. Deuxièmement, nous avons surveillé les changements sériels des niveaux d’AGP et de lactate aux jours 1, 4 et 7 dans cette étude. Les intervalles de mesure des biomarqueurs pour évaluer la relation entre les résultats thérapeutiques et les modifications des biomarqueurs doivent être individualisés en fonction de la demi-vie de chaque biomarqueur, qui peut être différente. D’autres études incluant des intervalles de temps plus courts devraient être menées à l’avenir.

5. Conclusions

Nos résultats indiquent que l’AGP est un prédicteur pronostique plus précieux pendant le sepsis que d’autres indicateurs et scores de gravité largement utilisés, tels que la numération leucocytaire, les scores APACHE-II et les niveaux de CRP, de lactate et de procalcitonine. Les mesures sérielles des concentrations d’AGP répondent aux principales exigences en matière de prédiction des résultats dans le traitement des patients atteints de sepsis selon la nouvelle définition adoptée en 2016. Ces résultats indiquent que les concentrations d’AGP peuvent être utilisées pour guider le traitement et surveiller la gravité de la maladie et la mortalité chez les patients atteints de sepsis clinique.

Data Availability

Les données utilisées pour étayer les résultats de cette étude sont disponibles sur demande auprès de l’auteur correspondant.

Approbation éthique

Le comité de révision institutionnel sur la recherche humaine du Chang Gung Memorial Hospital a approuvé cette étude.

Conflits d’intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

Contributions des auteurs

Sheng-Yuan Hsiao a participé à la conception de cette étude et a rédigé le manuscrit. Yun-Ru Lai, Chia-Te Kung, Nai-Wen Tsai, Chih-Min Su, Chih-Cheng Huang, Hung-Chen Wang, Yi-Fang Chiang et Jih-Yang Ko ont participé à l’alignement des séquences et à l’évaluation clinique des patients. Wei-Che Lin, Ben-Chung Cheng et Yu-Jih Su ont effectué les analyses statistiques. Cheng-Hsien Lu a conçu l’étude, a participé à sa conception et à sa coordination, et a aidé à la rédaction du manuscrit. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

Remerciements

Les auteurs remercient tous les participants à cette étude. Cette étude a été soutenue par des subventions du Chang Gung Memorial Hospital (subventions du projet de recherche médicale de Chang Gung nos. CMRPG8D1603, CMRPG8D1601, CMRPG8F0671, et CMRPG8D1602).

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