Comment la manipulation des données nous aide à obtenir des informations pertinentes

Aug 21, 2020●5 min read

La collecte et l’analyse des données ont changé le fonctionnement de chaque industrie. Considérant juste comment les données sont importantes, de nouvelles façons d’acquérir des données pertinentes, d’analyser les données et de présenter les données, ont également émergé. Les données structurées sont la clé de tout cela, car nous utilisons des machines pour saisir des données et les déchiffrer. Ainsi, pour que les données structurées soient utilisables, nous devons les manipuler et les traduire, afin d’aider notre intelligence économique, nos opérations commerciales, ou faire des analyses de tendances par exemple.

Comme il s’agit d’un sujet important, il serait utile de l’explorer en profondeur et de parler de la façon dont les données sont traitées. Pour être exact, nous expliquerons la manipulation et la modification des données, et aussi comment ces processus sont utilisés pour obtenir des retours pertinents à partir de données brutes.

Qu’est-ce que la manipulation de données ?

La manipulation de données est le processus de modification ou d’ajustement des données pour qu’elles soient plus organisées et lisibles. Pour y parvenir, nous utilisons DML. Que signifie DML ? Il s’agit d’un langage de programmation capable d’insérer, de supprimer et de modifier des bases de données, en d’autres termes, il ajuste les données pour les rendre lisibles. Grâce au DML, nous pouvons nettoyer et mapper les données pour les rendre digestes à l’oral.

Il convient également de mentionner que c’est l’une des nouvelles professions qui ont vu le jour au cours du 21ème siècle. Quelqu’un qui est un analyste de données capable et qui est un pro de la manipulation des données aura une carrière brillante devant lui. À cette fin, c’est un sujet important, et nous devons en discuter.

SQL

Pour communiquer avec la base de données, nous avons besoin du SQL (Structured Query Language), et quatre fonctions peuvent intervenir tout au long de cette communication :

1. Sélectionner – Elle permet aux utilisateurs de sélectionner un morceau de données avec lequel ils veulent travailler ;
2. Insérer – Elle permet de déplacer des données d’un segment à un autre;
3. Mettre à jour – Elle est utilisée pour modifier les données existantes, et dire au système de se fier aux changements appliqués;
4. Supprimer – Elle permet de supprimer une portion spécifique de données.

En utilisant ces commandes, nous pouvons dire à un système spécifique de quoi faire avec les données, ou au moins un morceau sélectionné de données.

Pourquoi utilisons-nous la manipulation des données ?

La manipulation des données est cruciale pour les organisations et les entreprises en croissance. Pour utiliser correctement les informations pour l’analyse des tendances, l’analyse du comportement des clients, l’augmentation de la productivité, la réduction des coûts, etc. les données brutes doivent être ajustées. Pour donner une meilleure explication, nous allons fournir des exemples des avantages que les outils de manipulation de données apportent.

Consistance du format

Avoir des données dans un format unifié permet aux membres de c-suit d’avoir une meilleure compréhension de l’intelligence économique. Prendre des données de différentes sources signifie qu’elles manquent de structure et d’organisation, alors que grâce au DML, ces données peuvent être organisées de manière cohérente et offrir plus de transparence.

Survol historique

Avoir un accès facile aux données liées à vos projets précédents peut vous aider à prendre les bonnes décisions. Cela peut aider à l’allocation du budget, aux projections de délais et à la taille de l’équipe requise.

Efficacité

En dernier lieu, la manipulation des données contribue à l’efficacité globale. Vous savez quelles informations sont pertinentes ou non. Vous savez quels résultats interfèrent ou sont redondants, quelles métriques ont un impact faible ou important. Pouvoir identifier et isoler rapidement ces éléments est rendu possible grâce au DML.

Il est également important de noter que nous voyons la manipulation des données en action quotidiennement. Si vous recevez des courriels, si vous recevez des publicités ciblées sur les sites Web que vous parcourez, ou si vous recevez des appels de télévendeurs, c’est à cause de la manipulation des données. Votre comportement en ligne est également transformé en données, et grâce à une manipulation des données de qualité, des informations pertinentes peuvent être extraites. Dès lors que vous communiquez votre adresse électronique à un site particulier et que vous acceptez ses conditions générales, vous êtes susceptible de consentir à la surveillance du comportement qui est utilisée pour générer des données pertinentes. En d’autres termes, la manipulation des données est à peu près la façon dont le monde fonctionne aujourd’hui, et c’est la raison pour laquelle votre expérience en ligne est largement différente de celle que vous aviez il y a 20 ans.

Manipulation des données vs modification des données

Maintenant que nous avons couvert la manipulation des données, nous devrions également parler de la modification des données. Bien que ces deux termes semblent similaires, ils ne sont pas interchangeables. D’une manière générale, la manipulation des données est l’acte de traiter des données brutes avec l’utilisation de la logique ou du calcul pour obtenir une donnée différente et plus raffinée. La modification des données, d’autre part, signifie que vous changez les valeurs de données existantes ou les données elles-mêmes.

Cela peut sembler confus, alors voici un exemple – Disons que nous avons une valeur X=5. En utilisant la manipulation de données, nous pouvons présenter cette valeur comme X=2+3, ou X=1+4, X=6-1, etc. Ce serait un exemple des différentes façons dont nous pouvons lire la valeur donnée en utilisant la logique. La modification des données consiste à changer la valeur elle-même en X=7.

Maintenant, comment utiliser la modification des données avec la manipulation des données pour aider les décisions commerciales ? Eh bien, si la manipulation des données est utilisée pour traiter plusieurs sources de données, la modification des données peut être utilisée pour calculer des objectifs financiers, par exemple.

Étapes de la manipulation des données

En général, il y a cinq étapes lorsqu’il s’agit de la manipulation des données.

1. Créer une base de données qui est composée de différentes sources de données;
2. Financer et nettoyer votre base de données, en réorganisant et en restructurant son contenu;
3. Importer ou construire une base de données que vous pouvez lire;
4. Puis vous pouvez combiner ou fusionner ou supprimer les informations redondantes;
5. Puis vous effectuez une analyse des données pour produire des informations utiles qui peuvent guider le processus de prise de décision.

Conseils de manipulation des données

Maintenant que nous avons couvert comment les choses fonctionnent en théorie, voyons ce que vous pouvez faire avec cela en pratique. Comme Microsoft Excel est l’un des outils couramment utilisés pour la manipulation des données, nous pouvons passer en revue certaines des astuces qui fonctionnent sur cet outil.

• Formules et fonctions – L’un des aspects intéressants d’excel est que vous pouvez vous appuyer sur des fonctions mathématiques essentielles pour ajouter la valeur souhaitée à vos données.
• Remplissage automatique – Une fois que vous avez calibré vos valeurs, vous faites des équations sur plusieurs champs ou cellules sans avoir à ressaisir les informations à partir de zéro. Ainsi, par souci d’efficacité, les utilisateurs sont encouragés à s’appuyer sur cette fonctionnalité tout au long du processus de manipulation des données.
• Filtrage – Chaque fois que vous devez trouver des données spécifiques pertinentes pour ce que vous analysez, vous pouvez toujours utiliser l’option de filtre pour isoler les informations que vous souhaitez voir.
• Suppression des doublons – lorsque vous filtrez les données, vous êtes également susceptible de remarquer les mêmes ensembles d’informations, alors n’hésitez pas à supprimer ces champs redondants.
• Combinaison de colonne – enfin, vous pouvez fusionner, séparer ou utiliser d’autres moyens pour organiser vos données au sein d’excel afin de peindre une image claire et de vous assurer que les cellules les plus pertinentes sont immédiatement visibles.

Bien sûr, excel est juste une option standard qui est largement utilisée mais selon l’industrie. Vous pourriez aller avec un fournisseur différent qui a des solutions spécifiquement adaptées à votre ligne de travail. Par exemple, vous pouvez utiliser Whatagraph car il est beaucoup plus convivial qu’excel et peut vous aider à générer des rapports d’analyse de données qui sont plus esthétiques et en marque blanche.

C’est un excellent moyen de manipuler les données en informations précises, tout en offrant suffisamment de transparence si quelqu’un doit vérifier l’historique des données, pour s’assurer de l’authenticité des informations. Avoir des projections de données bien organisées est une nécessité de nos jours, et trouver un logiciel compatible avec votre modèle économique est un bon investissement.

Espérons que maintenant, vous êtes un peu plus familier avec la manipulation des données ou certains de ses principes, au moins. Vous savez pourquoi elle est essentielle et pourquoi elle fait partie de ces compétences qui peuvent toujours être mises à profit.

Written byGintaras Baltusevicius

Gintaras est un passionné de marketing toujours désireux d’explorer les questions les plus actuelles en matière de data marketing. Il est toujours à la recherche d’angles nouveaux et inexplorés à partager avec ses lecteurs.

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