Association génétique de la mastite clinique avec le score de cellules somatiques du jour du test et le rendement laitier pendant la première lactation des vaches Ayrshire finlandaises

Dans cette étude, l’association génétique pendant la lactation de 2 traits de mastite clinique (CM) : CM1 (7 jours avant à 30 jours après le vêlage) et CM2 (31 à 300 jours après le vêlage) avec le score de cellules somatiques (SCS) du jour du test et le rendement laitier (MY) a été évaluée à l’aide de modèles de régression aléatoire multitraits de taureaux. Les données analysées provenaient de 27 557 vaches Ayrshire finlandaises en première lactation. Des régressions aléatoires sur des polynômes de Legendre de deuxième et troisième ordre ont été utilisées pour modéliser les variances quotidiennes génétiques et environnementales permanentes du SCS et du MY, respectivement, tandis que seul le terme d’interception a été ajusté pour le CM. Les résultats montrent que les corrélations génétiques entre le CM et les caractères du jour du test varient au cours de la lactation. Les corrélations génétiques entre CM1 et CM2 et le SCS du jour du test pendant la lactation varient de 0,41 à 0,77 et de 0,34 à 0,71, respectivement. Les corrélations génétiques du MY du jour test avec CM1 et CM2 variaient de 0,13 à 0,51 et de 0,49 à 0,66, respectivement. Les corrélations entre CM1 et SCS étaient les plus fortes en début de lactation, alors que les corrélations entre CM2 et SCS étaient les plus fortes en fin de lactation. Les corrélations génétiques inférieures à l’unité indiquent que le CM et le SCS mesurent différents aspects de la mastite. Le rendement laitier en début de lactation était plus fortement corrélé avec les CM1 et CM2 que le rendement laitier en fin de lactation. Ceci suggère que la sélection pour un meilleur CM en lactation par la sélection d’un rendement laitier plus élevé en début de lactation aura un effet plus délétère sur la résistance génétique à la mammite que la sélection pour un rendement plus élevé en fin de lactation. L’approche utilisée dans cette étude pour l’estimation des associations génétiques entre les traits test-jour et CM pourrait être utilisée pour combiner des informations provenant de traits avec différentes structures de données, comme les traits SCS et CM test-jour dans un modèle de régression aléatoire multitrait pour l’évaluation génétique de la santé de la mamelle.