Kukkalajien automaattinen tunnistaminen luonnonympäristössä☆

Tässä tutkimuksessa ehdotamme monikerrostekniikkaan perustuvaa menetelmää kukkalajien tunnistamiseen ja hakemiseen luonnonympäristössä, ja ehdotamme myös uusia sovelluksia. Ensinnäkin tutkimuksessa ehdotetaan, miten luonnonympäristössä kukkiva kukkakohde sekä sitä vastaava tausta voidaan kuvata. Toiseksi tehdään kokeellinen analyysi, jonka tarkoituksena on parantaa optimaalista menetelmää värin, tekstuurin ja muodon ominaisuuksien poimimiseksi. Kolmanneksi tutkimuksessa kehitetään kukkakuvan automaattinen tunnistustekniikka, jota voidaan hyödyntää mobiiliympäristössä. Teimme kokeita 29 463 kuvalla 300 kukkivasta kukkalajista, jotka kerättiin Etelä-Koreassa vuosina 2011-2014. Havaitsimme, että kuvantunnistusaste oli 91,26 % kukkakuvan 1. luokan tunnistuksessa ja 97,40 % 6. luokan tunnistuksessa. Nämä tulokset osoittavat, että kukkakuvien väri-tekstuuri-muoto-ominaisuudet ovat tehokkaimpia; lisäksi tässä asiakirjassa todennetaan tämän ehdotetun menetelmän tehokkuus ja pätevyys esittelypalveluja varten.