guinier

Palautettu arvo skaalataan yksiköihin cm-1 sr-1, absoluuttinen mittakaava.

Määritelmä

Tämä malli sopii Guinierin funktioon

suoraan dataan ilman tarvetta linearisointiin (vrt. tavallinenkuva \(\ln I(q)\) vs \(q^2\)). Huomaa, että joudut ehkä rajoittamaan data-aluetta siten, että se sisältää vain pienet q:t, jolloin Guinierin approksimaatio todella pätee. Katso myös guinier_porod-malli.

2D-datalle sirontaintensiteetti lasketaan samalla tavalla kuin 1D:ssä,jossa \(q\)-vektori määritellään

Sironnassa kiertosäde \(R_g\) kvantifioi kohteiden SLD:n (ei massatiheyden, kuten mekaniikassa) jakautumista kohteiden SLD:n massakeskuksesta. Se määritellään seuraavasti:

jossa \(r_0\) tarkoittaa kohteen SLD-massakeskipistettä ja \(\rho_i\) on SLD pisteessä \(i\).

Huomaa, että \(R_g^2\) voi olla negatiivinen (koska SLD voi olla negatiivinen), mikä tapahtuu, kun muotokerroin \(P(Q)\) kasvaa \(Q\):n myötä eikä vähene. Näin voi tapahtua ydin/kuorihiukkasille, onttoille hiukkasille tai komposiittihiukkasille, joissa on eri SLD:n omaavia domeeneja liuottimessa, jonka SLD on lähellä keskimääräistä vastaavuuspistettä. (Vaihtoehtoisesti tätä voidaan pitää siten, että yksittäisen hiukkasen sisällä on sisäinen domeenien välinen ”rakennekerroin”, joka synnyttää piikin sironnassa).

Määrittääksesi \(R_g^2\):n negatiivisen arvon SasView:ssä, anna yksinkertaisesti \(R_g\):lle negatiivinen arvo (\(R_g^2\) arvotetaan \(R_g |R_g|R_g|\\)). Huomaa, että hiukkasen fysikaalinen kiertosäde on edelleen suuri ja positiivinen.Vain pienestä \(Q\)-tiedosta saatu näennäinen koko antaa pienen tai negatiivisen arvon \(R_g^2\).