Genetic association of clinical mastitis with test-day somatic cell score and milk yield during first lactation of Finnish Ayrshire cows
Tässä tutkimuksessa selvitettiin kahden kliinisen utaretulehduksen (CM) ominaisuuden geneettistä yhteyttä imetyksen aikana: CM1 (7 d ennen – 30 d poikimisen jälkeen) ja CM2 (31 – 300 d poikimisen jälkeen) ja koepäivän somaattisten solujen pistemäärän (SCS) ja maitotuotoksen (MY) välisiä yhteyksiä arvioitiin käyttämällä usean ominaisuuden satunnaisregressiomalleja. Analysoidut tiedot olivat peräisin 27 557:ltä ensikertalaiselta suomalaiselta ayrshire-lehmältä. Koepäivän SCS:n ja MY:n päivittäisten geneettisten ja pysyvien ympäristövarianssien mallintamiseen käytettiin toisen ja kolmannen asteen Legendre-polynomeja sisältäviä satunnaisregressioita, kun taas CM:lle sovitettiin vain leikkaustermi. Tulokset osoittivat, että CM:n ja koepäivän ominaisuuksien väliset geneettiset korrelaatiot vaihtelivat laktaation aikana. Geneettiset korrelaatiot CM1:n ja CM2:n sekä koepäivän SCS:n välillä vaihtelivat laktaation aikana 0,41:stä 0,77:ään ja 0,34:stä 0,71:een. Koepäivän MY:n geneettiset korrelaatiot CM1:n ja CM2:n kanssa vaihtelivat 0,13:sta 0,51:een ja 0,49:stä 0,66:een. CM1:n ja SCS:n väliset korrelaatiot olivat voimakkaimmat alkulypsykaudella, kun taas CM2:n ja SCS:n väliset korrelaatiot olivat voimakkaimmat loppulypsykaudella. Geneettiset korrelaatiot, jotka ovat pienempiä kuin yksi, osoittavat, että CM ja SCS mittaavat utaretulehdusominaisuuden eri näkökohtia. Maitotuotos varhaislaktaatiossa korreloi voimakkaammin sekä CM1:n että CM2:n kanssa kuin maitotuotos myöhäislaktaatiossa. Tämä viittaa siihen, että valinnalla korkeampaan lypsykauden MY:hen lisäämällä maitotuotosta alkulaktaatiossa on haitallisempi vaikutus utaretulehduksen geneettiseen vastustuskykyyn kuin valinnalla korkeampaan maitotuotokseen loppulaktaatiossa. Lähestymistapaa, jota tässä tutkimuksessa käytettiin koepäivän ja CM-ominaisuuksien välisten geneettisten yhteyksien arvioimiseksi, voitaisiin käyttää yhdistämään tietoja ominaisuuksista, joilla on erilaiset tietorakenteet, kuten koepäivän SCS- ja CM-ominaisuuksista, monihahmoisessa satunnaisregressiomallissa utareterveyden geneettistä arviointia varten.
Leave a Reply