Reconocimiento automático de especies florales en el entorno natural☆

En este estudio, proponemos un método para el reconocimiento y recuperación de una especie floral en el entorno natural basado en una técnica multicapa, y también sugerimos aplicaciones novedosas. En primer lugar, el estudio sugiere cómo capturar un objeto floral que está floreciendo en el entorno natural, así como el fondo correspondiente. En segundo lugar, se realiza un análisis experimental con el fin de mejorar el método óptimo de extracción de características de color, textura y forma. En tercer lugar, el estudio desarrolló una tecnología de reconocimiento automático de imágenes de flores que puede utilizarse en un entorno móvil. Se realizaron experimentos con 29.463 imágenes de 300 especies de flores en flor recogidas en Corea del Sur entre 2011 y 2014. Encontramos un reconocimiento de imágenes del 91,26% para el primer rango de reconocimiento de la imagen de la flor y del 97,40% para el sexto rango de reconocimiento. Estos resultados muestran que las características de color-textura-forma de las imágenes de flores son las más eficaces; además, en este trabajo se verifica la eficacia y la validez de este método sugerido para los servicios de demostración.

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