Rahat Iqbal

El Dr. Rahat Iqbal es un académico senior con 20 años de experiencia en funciones industriales y académicas. Sus principales intereses de investigación se centran en el análisis de grandes datos, el Internet de las cosas (IoT), la recuperación de información, la inteligencia artificial y los protocolos de comunicación energéticamente eficientes. Dirige el Grupo de Investigación en Big Data e IoT en el Instituto de Transporte y Ciudades del Futuro.

El Dr. Iqbal ha supervisado hasta el final a 17 estudiantes de doctorado. Forma parte del comité del programa y del comité asesor de muchas conferencias y revistas internacionales. Ha publicado más de 130 artículos en revistas internacionales, conferencias, capítulos de libros y talleres. También ha sido co-inventor de 5 patentes relacionadas con enfoques de aprendizaje automático profundo de inspiración biológica para el aislamiento de la detección de fallos, la optimización de rutas y la supervisión de la conducción.

El Dr. Iqbal es un investigador principal en un proyecto de doctorado de 3.Proyecto de doctorado de 5 años (£104,892) titulado «Monitoreo y pronóstico de inundaciones urbanas» financiado por EIT Digital y socio industrial del Reino Unido (2021-2025).

El Dr. Iqbal es un investigador principal en un proyecto de doctorado de 3,5 años (£104,892) titulado «Perfiles de pasajeros para el automóvil autónomo utilizando AI / aprendizaje automático» financiado por EIT Digital y socio industrial del Reino Unido (2021-2025).

El Dr. Iqbal es un investigador principal en un proyecto de 2 años (£105,310) titulado «Digital Connected and Autonomous Vehicle Proving Ground (DIGICAV) «financiado por Innovate UK en asociación con HORIBA MIRA (2019-2020).DIGICAV

El Dr. Iqbal es investigador principal de un proyecto de dos años (750.000 libras) titulado «Flood Ultra-Cognitive Dendrite (FLUD)» financiado por Innovate UK y PlaTcom Venturs, Malasia, en el marco del programa tecnológico «Newton fund: UK-Malaysia urban Innovation Challenge 2017 Competition for funding.

El Dr. Iqbal es un investigador principal de la asociación de transferencia de conocimientos y de la empresa spin-out, un proveedor de soluciones inteligentes de alta tecnología basadas en datos. Está destinado a trabajar como director general en Interactive Coventry Limited.

El Dr. Iqbal fue investigador principal en un proyecto de un año de duración (2012-2013) «Predicción de la intención del conductor: iniciativa de autoaprendizaje de los coches» financiado (49.301 libras esterlinas) por el Consejo de Estrategia Tecnológica financiado en colaboración con Jaguar Land Rover Ltd.

De 2013 a 2015, el Dr. Iqbal trabajó en una serie de proyectos de la Red de Intercambio de Conocimientos y Empresas (KEEN) en colaboración con Infinity Wireless Ltd, Modus IT Ltd para desarrollar soluciones de alta tecnología relacionadas con aplicaciones de recuperación de datos y análisis de big data para empresas. Fue investigador principal de un proyecto de dos años (2011-2013) «Desarrollo de una herramienta de enseñanza de la innovación utilizando tecnologías orientadas a la web/móviles y servicios» financiado por el proyecto Technology Strategy Board en colaboración con Currant limited.

De 2009 a 2013, fue investigador principal de un proyecto financiado por el EPSRC (85.052 libras) titulado «Task Sensitive Search Recommender System Based on Relevance Feedback». El proyecto se llevó a cabo en colaboración con Trinity Expert Systems.

De 2007 a 2009, el Dr. Iqbal participó en una serie de proyectos para introducir nuevos métodos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Estos proyectos fueron financiados por la Universidad de Coventry, CILASS: Centre for Inquiry-based Learning in the Arts and Social Sciences, Universidad de Sheffield. Asimismo, durante este periodo, participó en una serie de actividades de consulta industrial.

El Dr. Iqbal también participó en la gestión y el desarrollo del proyecto CHIL (Computers in Human Interaction Loop) del Séptimo Programa Marco de la UE en la Universidad Técnica de Eindhoven (Países Bajos)

.