La metodología DevOps: Principios para el éxito | StackPulse

La metodología DevOps fusiona dos campos: el desarrollo de software y las operaciones de tecnología de la información (TI). El objetivo principal de la metodología DevOps es el lanzamiento rápido de productos, que se consigue mediante el uso de la automatización, la comunicación y un flujo de trabajo continuo.

Los principios fundamentales de DevOps son la formación cruzada, la colaboración, la mejora continua, la responsabilidad, la transparencia y la automatización. Los equipos de DevOps aplican estos principios al crear un proceso de DevOps, que normalmente incluye siete fases: planificar, codificar, construir, probar, entregar, desplegar y supervisar.

En este artículo, aprenderá:

• ¿Qué es la metodología DevOps?
• 6 principios centrales de DevOps
• ¿Qué es un proceso DevOps?
• DevOps vs Agile: una comparación

¿Qué es la metodología DevOps?

La metodología DevOps es un conjunto de prácticas que requieren la colaboración de los equipos de desarrollo y operaciones a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Incorpora prácticas ágiles y se centra en romper los silos de los equipos, automatizar las tareas manuales y aumentar la productividad a través de la retroalimentación continua.

Cuando se utilizan equipos DevOps, las organizaciones suelen implementar varias prácticas y herramientas simultáneamente. Estas incluyen:

• Integración continua / despliegue continuo (CI/CD) – un conjunto de procesos que aprovechan la automatización para mejorar la eficiencia, la calidad y la velocidad en el ciclo de vida del desarrollo de software. La IC implica pequeñas modificaciones frecuentes en las bases de código que se prueban e integran lo antes posible. CD implica la liberación frecuente de nuevo código a la producción sin necesidad de actualizaciones manuales o parches.
• Pipelines basados en la nube: los pipelines son las cadenas de herramientas utilizadas para realizar flujos de trabajo como CI/CD. A menudo, estas cadenas de herramientas se construyen con servicios y recursos que se alojan en la nube, lo que permite el desarrollo nativo en la nube y un mayor apoyo a los equipos distribuidos.
• Microservicios: una arquitectura utilizada con aplicaciones nativas en la nube para permitir una mayor escalabilidad, disponibilidad y flexibilidad. Los microservicios permiten a los equipos construir aplicaciones y tuberías que están débilmente acopladas y son fáciles de modificar o actualizar.
• Infraestructura como código (IaaC)-un método que permite a los equipos aprovisionar, configurar y gestionar la infraestructura a través de software y archivos de definición codificados. Este método permite la automatización de muchas tareas de infraestructura y soporta despliegues masivos sin requerir significativamente más recursos del equipo.

Los principios centrales de DevOps

Al crear y operar bajo una metodología DevOps, hay varios principios centrales que debe considerar adoptar.

Formación cruzada

En DevOps, se hacen esfuerzos para la formación cruzada de los miembros del equipo en todos los procesos del SDLC. Esto no significa que todos los miembros del equipo tengan que estar igualmente capacitados, pero todos deben estar familiarizados con los procesos, las herramientas y las habilidades utilizadas.

Cuando los conocimientos de los miembros del equipo se superponen de esta manera, es más fácil para los miembros del equipo comunicarse. Promueve soluciones novedosas ya que los miembros están menos «atrapados» por las expectativas de cómo deben hacerse las cosas. La formación cruzada también puede evitar los cuellos de botella debidos a la dependencia de otros, acelerando la productividad.

Colaboración

La colaboración y la comunicación que requiere son elementos clave de DevOps. Esta metodología se basa en que los miembros del equipo trabajen juntos sin problemas y respondan a la retroalimentación cuando algo no está funcionando como se esperaba. Si los miembros del equipo no son capaces de colaborar, el trabajo se convierte en un silo y la productividad se ve limitada por el cumplimiento de las etapas.

Mejora continua

DevOps utiliza un proceso iterativo con pequeños cambios que se perfeccionan hasta que un cambio pasa los umbrales de inspección. En cuanto se acepta un cambio, se comienza con el siguiente. Esta mejora continua se aplica a todos los aspectos de DevOps, incluyendo el desarrollo de productos, el rendimiento de la tubería y la eficiencia del proceso.

Responsabilidad

Un modelo DevOps requiere la responsabilidad de todas las tareas -ya sean tareas de desarrollo o tareas operativas- y ambas deben ser igualmente propiedad de todos los miembros de la organización. Esto elimina el pensamiento tradicional de «el problema de otro», ayuda a garantizar que los equipos sean cuidadosos en sus acciones, tanto si se refieren al desarrollo como a las operaciones. También ayuda a construir y solidificar las relaciones dentro de un equipo, ya que todos los miembros esperan el mismo esfuerzo y responsabilidad.

Transparencia

La transparencia de los procesos, las configuraciones, las herramientas y las expectativas son importantes en DevOps. Sin transparencia, los equipos no pueden colaborar eficazmente y sigue habiendo un sentimiento de «nosotros contra ellos». Esto impide la comunicación y dificulta la responsabilidad de los demás. Con la transparencia, todos los miembros del equipo pueden ayudar a identificar cualquier problema que surja y pueden sugerir mejoras en el contexto del panorama general.

Automatización

La automatización de las operaciones de desarrollo ayuda a los equipos a agilizar y estandarizar el trabajo. También ayuda a crear transparencia ya que requiere que los procedimientos sean definidos y documentados. Al automatizar las tareas tediosas o que consumen mucho tiempo, los equipos de DevOps pueden centrarse en el trabajo de mayor nivel. Este enfoque puede mejorar la calidad y fomentar la innovación.

El proceso DevOps

Aunque los procedimientos individuales dentro del proceso DevOps pueden variar, el proceso general sigue un conjunto de pasos bastante uniformes. Estos pasos ocurren en un ciclo y pueden cambiar o volver a los pasos anteriores dependiendo de los bucles de retroalimentación. Un ciclo de vida DevOps suele incluir los siguientes pasos:

• Planificar: al principio de un proyecto, sprint/iteración o día, se planifica y prioriza el trabajo. Esto ayuda a asegurar que todos los miembros del equipo entienden los objetivos actuales y define qué trabajo se espera.
• Los desarrolladores de código crean y envían cambios o adiciones de código que cumplen con las tareas definidas para la iteración actual. Estos se basan en una base de código maestro a la que todos los desarrolladores tienen acceso. Este paso también incluye la revisión del código y cualquier aclaración o ajuste que sea necesario. Cuando el código presentado no pasa las pruebas, se devuelve a este paso para su modificación.
• Construir: el código presentado se compila, se prueba por unidades y se empaqueta. Este es generalmente el primer paso automatizado en la tubería CI/CD. Si la compilación falla, se envía retroalimentación al desarrollador y se rechaza el cambio enviado. Si la compilación es exitosa, se pasa a pruebas adicionales.
• Las compilaciones exitosas pasan por una serie de pruebas para garantizar la funcionalidad, la calidad y, a menudo, la seguridad. Idealmente, las pruebas más rápidas o más críticas se realizan primero. De esta manera, si una prueba falla, el cambio de código originado puede ser devuelto con retroalimentación tan pronto como sea posible, y el esfuerzo no se desperdicia. Si todas las pruebas se superan, la compilación se pasa a la entrega, y los cambios se fusionan en la rama de código maestro. Esto asegura que todos los desarrolladores siguen trabajando desde la misma base.
• Entrega: la última compilación aprobada se mantiene y se conserva para su despliegue.
• Despliegue-una compilación puede ser desplegada a un entorno de prueba para pruebas adicionales, tales como la aceptación del usuario. O bien, puede ser entregado a los entornos de puesta en escena o de producción para la liberación.
• Monitorear-después de la liberación, las versiones son monitoreadas para identificar cualquier problema que se perdió y para recopilar datos de uso que se pueden aplicar a futuras mejoras. Puedes aprender más sobre la monitorización de DevOps en nuestro artículo: DevOps Monitoring: The Abridged Guide.

DevOps vs. Agile: ¿Cuál es la diferencia y cómo se relacionan?

Cuando se habla de la metodología DevOps, a menudo se asocia con Agile. Esto tiene sentido si se tiene en cuenta que muchos equipos de DevOps emplean prácticas ágiles. Además, ambas metodologías se centran en mejorar la velocidad, la eficiencia y la calidad. A pesar de esto, las metodologías difieren, y una no requiere necesariamente de la otra.

Comunicación

En las metodologías ágiles, la atención se centra en la comunicación entre los equipos y la participación de los clientes en todo el proceso del proyecto. Asimismo, la mayor parte del feedback en los procesos ágiles proviene de los clientes.

En DevOps, la comunicación se centra en los desarrolladores y en las operaciones. La retroalimentación de los clientes desempeña un papel en los pasos de planificación y de entrega, pero generalmente no está presente durante los pasos intermedios. En su lugar, los equipos se basan en la retroalimentación de las herramientas y otros miembros del equipo para guiar el trabajo.

Estructura del equipo

Tanto Agile como DevOps priorizan el intercambio de habilidades y la formación cruzada. Sin embargo, DevOps tiende a aplicar estas habilidades más a la comunicación y la colaboración que a la responsabilidad. En los equipos de DevOps, los desarrolladores son responsables de la creación de código, y los equipos de pruebas y operaciones (llamados equipos de DevOps) son responsables de la gestión de tuberías, la configuración del entorno y el despliegue.

En cambio, los equipos ágiles a menudo difuminan las líneas entre las responsabilidades. Dentro de un equipo ágil, se anima a todo el mundo a asumir cualquier tarea que se requiera y los roles están menos segregados. Como resultado de esto, Agile tiende a funcionar mejor con equipos más pequeños, mientras que DevOps es mejor para proporcionar la estructura necesaria para equipos más grandes.

Programación del tiempo

Las metodologías ágiles siguen un sprint o una iteración limitada en el tiempo. Se realizan múltiples sprints hasta completar un proyecto con tareas y objetivos específicos definidos en cada uno. Los sprints y el trabajo esperado a menudo se ajustan a la producción del equipo.

En las implementaciones de DevOps, el objetivo es tener siempre un producto entregable. Sin embargo, los equipos pueden utilizar sprints o iteraciones para definir el trabajo que se espera que entre en una versión específica. Además, los equipos de DevOps suelen estar sujetos a plazos y puntos de referencia más específicos y tienen menos flexibilidad para definir cuándo un producto está terminado.

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A medida que nuestros negocios se vuelven cada vez más digitales, la fiabilidad de los servicios de software que los potencian se convierte en una cuestión crítica para el negocio. Todo sistema de software, por muy bien diseñado que esté, tendrá alertas de producción. Se tratará de problemas locales con escaso o nulo impacto en los usuarios finales o de problemas críticos que afecten a la disponibilidad del servicio para sus usuarios.

En ambos casos, los problemas deben ser investigados, analizados y solucionados, si es necesario, por los propietarios correspondientes. Sin una automatización adecuada, el gran número de incidentes y alertas en la mayoría de las organizaciones conducirá a:

• Impacto negativo en la productividad de los equipos de R&D y DevOps
• «Fatiga de alertas» para los propietarios y los equipos de apoyo
• Mayor tiempo de inactividad de los servicios de producción.

StackPulse es una plataforma de automatización para las operaciones, la supervisión y las etapas de retroalimentación del ciclo DevOps. Permite a los equipos de DevOps e ingeniería definir libros de juego codificados para estos procesos. Esto permite a su organización automatizar los procesos de una manera repetible y medible y activarlos con la frecuencia necesaria, sin trabajo manual adicional.

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