guinier

El valor devuelto está escalado a unidades de cm-1 sr-1, escala absoluta.

Definición

Este modelo se ajusta a la función de Guinier

a los datos directamente sin necesidad de linealización (cf. el usualplot de \(\ln I(q)\) vs \(q^2\)). Tenga en cuenta que es posible que tenga que restringir el rango de datos para incluir sólo pequeñas q, donde la aproximación de Guinier realmente se aplica. Ver también el modelo guinier_porod.

Para los datos 2D la intensidad de la dispersión se calcula de la misma manera que en 1D, donde el vector \(q\) se define como

En la dispersión, el radio de giro \(R_g\) cuantifica la distribución de los objetos de SLD (no la densidad de masa, como en la mecánica) desde el centro de masa de los objetos de SLD. Se define por

donde \(r_0\) denota el centro de masa SLD del objeto y \(\rho_i\) es la SLD ata punto \(i\).

Nótese que \(R_g^2\) puede ser negativo (ya que la SLD puede ser negativa), lo que ocurre cuando un factor de forma \(P(Q)\) es creciente con \(Q\) en lugar de decreciente. Esto puede ocurrir en el caso de partículas con núcleo/caparazón, partículas huecas o en el caso de partículas compuestas con dominios de diferentes SLD en un disolvente con una SLD cercana al punto medio de coincidencia. (Alternativamente, esto podría considerarse como la existencia de un «factor de estructura» interno entre dominios dentro de una sola partícula que da lugar a un pico en la dispersión).

Para especificar un valor negativo de \(R_g^2\) en SasView, simplemente dé a \(R_g) un valor negativo (\(R_g^2\) se evaluará como \(R_g |R_g|\)). Tenga en cuenta que el radio de giro físico, del exterior de la partícula, seguirá siendo grande y positivo.Es sólo el tamaño aparente de los pequeños datos \(Q\) que dará un valor pequeño o negativo de \(R_g^2\).