Es la Inteligencia Artificial la próxima gran cosa en Hollywood?

El cine ha capturado la imaginación de la gente desde que salió a la luz. Desde la primera película a finales de la década de 1880 hasta la última superproducción de ciencia ficción, el cine se ha convertido en un medio de amor, alegría y pasión para todos los amantes del cine. Casi todos los países del mundo tienen su propia industria cinematográfica. La industria cinematográfica de EE.UU. tiene la distinción de ser la más grande, más famosa y más reconocible del mundo actual. No es otra que Hollywood.
Hollywood es universalmente adorado por los cinéfilos debido a su capacidad para producir cine de alta calidad con la mejor tecnología. Las imágenes generadas por ordenador y los efectos visuales siempre han sido un sello distintivo de Hollywood. La industria es conocida por utilizar los mejores técnicos y equipos para crear un cine impresionante.
En la última década, Hollywood ha invertido y experimentado cada vez más con tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial (IA). La IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden realizar tareas rápidamente y a gran escala. Son capaces de realizar en tiempo real una variedad de cosas que requieren equipos de personas dedicadas. Si se utilizan de forma eficaz, estas tecnologías de la nueva era pueden conseguir los mejores montajes, las mejores interpretaciones y los efectos visuales más avanzados posibles hoy en día.

Inteligencia Artificial – The Game Changer
Los estudios de producción cinematográfica de Hollywood buscan hoy en día contratar a ingenieros que sean buenos en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático basados en IA que puedan hacer el trabajo de un especialista en efectos visuales. Por ejemplo, trabajos como hacer que un personaje digital parezca realista, o suavizar un efecto, etc. pueden ser realizados fácilmente por algoritmos inteligentes. Los algoritmos avanzados tienen la capacidad de renderizar automáticamente efectos visuales avanzados. La IA, por lo tanto, ayuda a los artistas creativos a centrar sus esfuerzos en hacer otro trabajo importante en lugar de perder su valioso tiempo en la edición meticulosa de un efecto.
La superproducción de superhéroes del año pasado, Avenger’s Infinity War, contó con el actor estadounidense Josh Brolin para interpretar al personaje titular del supervillano, Thanos. Los efectos visuales de la aparición de Thanos en la pantalla se hicieron tan bien que parecía muy real y parecido a la vida. El equipo de efectos visuales logró esta hazaña utilizando un algoritmo de inteligencia artificial para rastrear las expresiones faciales de Brolin, que incluían detalles minúsculos como sus arrugas, y luego utilizando otro algoritmo para mapear sus renders faciales en el cuerpo de Thanos. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, todo el proceso pudo hacerse en tiempo real. Si esto se hubiera hecho sin IA, el equipo habría tardado al menos unas semanas en obtener los mismos resultados utilizando la tecnología de mapeo e intercambio de caras.
Disney presentó recientemente unos robots acróbatas que podían actuar tan bien como los acróbatas humanos. Los robots acróbatas podían editarse utilizando la IA y hacer que se parecieran a sus homólogos humanos. Así, los actores podían centrarse en las partes del trabajo que son menos peligrosas.
A principios de la década de 2000, la serie El Señor de los Anillos de Peter Jackson utilizó un software impulsado por la IA para generar los enormes ejércitos que se ven en las tres películas. En 2016, 20th Century Fox se asoció con IBM Research para desarrollar un tráiler cinematográfico utilizando IA para la película «Morgan». El sistema cognitivo de IA de IBM, Watson, se utilizó para crear un tráiler de una película de terror que mantuvo al público al borde de la butaca.
Además de las facetas de edición y realización del proceso cinematográfico, es posible que la IA se utilice pronto para decidir si una película se hace o no. Según Variety, una empresa belga llamada Scriptbook ha ideado algoritmos basados en la IA que pueden analizar un guión y predecir si una película tendrá o no éxito comercial. Esto ayudará a los estudios de producción a tomar decisiones calculadas sobre qué películas hay que hacer.

Using AI for Hyper-personalized User Targeting
Los estudios de cine suelen gastar más de un tercio de su presupuesto en la comercialización de sus películas. Si pudieran gastar su dinero de marketing de forma inteligente dirigiéndose al público adecuado, sería una utilización más eficiente de su presupuesto. Utilizando herramientas de IA de alta gama, es posible ofrecer a los clientes contenidos hiperpersonalizados según sus preferencias.
La productora de cine estadounidense Fox se asoció con Google Cloud para desarrollar Merlin, un programa de aprendizaje basado en IA. El objetivo principal de Merlin es analizar los trailers e identificar los patrones básicos de las preferencias del público por los distintos tipos de películas. El gigante del streaming online, Netflix, utiliza la IA para recomendar programas a sus suscriptores y también para generar mini trailers dirigidos cuando un usuario hace clic o pasa el ratón por un programa para considerar su visionado.
Este tipo de relación personalizada no estaba disponible con las compañías tradicionales de Hollywood. La mayoría de los productos de estas empresas fueron retirados o se han cortado las relaciones directas con los clientes. Los estudios no saben exactamente quién ve sus películas y programas de televisión. Sin embargo, esta situación está cambiando lentamente. El servicio de venta de entradas de cine por suscripción, MoviePass, está tratando de emular un modelo basado en datos al estilo de Netflix en torno al negocio de las películas en las salas de cine.
El streaming de vídeo en línea, junto con la IA, permite a las productoras de cine establecer relaciones directas con los consumidores a largo plazo. Este será un aspecto poderoso de Hollywood en un futuro próximo. Disney es una de las grandes productoras de cine que ha comprendido el inmenso valor que aporta este modelo. De hecho, ha desechado su acuerdo con Netflix y lanzará su propio servicio de vídeo a la carta por suscripción el año que viene.

Conclusión
La IA y el aprendizaje automático aún no han sido adoptados de forma generalizada por las empresas cinematográficas de todo el mundo. Esto se debe a que no las entienden del todo. Los cineastas que sí entienden la IA ya han empezado a utilizar elementos de machine learning y deep learning en áreas muy específicas como el montaje y la interpretación.
La industria del cine en Hollywood y en otras partes del mundo crece a un ritmo acelerado año tras año. Según Box office Mojo, el número de películas estrenadas en Hollywood el año pasado ascendió a la friolera de 873. Esta cifra sólo va a seguir aumentando en el futuro. Por lo tanto, es importante que los estudios de cine atiendan a cada espectador comprendiendo realmente sus necesidades y expectativas. El éxito va a llamar a la puerta de aquellas empresas que sean capaces de lograr esta hazaña. Aquí es donde tecnologías como la IA desempeñarán un papel crucial en la construcción de relaciones sólidas con los clientes.
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