Top App Analytics-virksomheder (2021)

I denne guide ønsker vi at dække både app-reklameanalyser og app-analysevirksomheder. Disse to giver mobilbranchen brændstof til information om mobilannonceringseffektivitet og om, hvordan mobilbrugere interagerer med mobilapps. De er nøglen til at forstå, hvor godt en mobilannoncekampagne eller en mobilapp fungerer, og hvad du kan gøre for at forbedre den, tiltrække nye brugere eller kunder og holde dem loyale over for appen.

Fra Google til Apple er det vigtigt at spore apps og deres ydeevne for at udvikle din app-forretning. På både iOS og Android er der tusindvis af datapunkter til rådighed, som du kan undersøge for at afgøre, hvad der skal ændres, hvor vedligeholdelse er nødvendig, og hvad der rent faktisk fungerer. Når det drejer sig om at generere indtægter via annoncekampagner inde i apps, bliver måling af et helt nyt sæt datapunkter afgørende, og det er her, du har brug for app-reklameanalyser.

Så hvilke app-analyser fra app-reklamevirksomheder bør du kende til? Hvilke af dem er gratis at prøve, og hvor meget koster det at bruge? Hvad er forskellen på impressions og sessioner? Denne guide gennemgår, hvad app analytics helt præcist er, og hvordan du vælger værktøjer til at analysere dataene.

Vi har samlet en gennemgang af alle de forskellige typer af mobile app analytics og app advertising-tjenester, herunder de typer af målinger og data, som de kan spore, samt virksomhedsprofiler og anmeldelser. Du kan bruge denne undersøgelse til at sammenligne udbydere af mobile app analytics og forstå markedslandskabet og de vigtigste funktioner og fordele ved hver af de forskellige løsninger.

Top App Analytics-virksomheder:

• App marketing analytics
• In-app analytics
• App performance analytics
• App advertising analytics
• Hvordan man vælger en analyseplatform
• Top App analytics og App advertising analytics platforme

Så App Analytics-værktøjer kan opdeles i flere makrokategorier, såsom App marketing analytics, In-app analytics og App Performance analytics. Her er en kort beskrivelse af hver enkelt.

App marketing analytics (App store analytics)

Det dækker ting som, om brugerne finder din app, mens de gennemser Apples app-butik eller på andre websteder, sammenligningen mellem downloads og in-app-køb og meget mere derudover. Dette er nøglen til at forstå, hvordan du kan tjene penge på applikationen, øge ROI og ikke miste kunder.

Med denne type analyse kan du overvåge og analysere KPI’er for dine mobile app-marketingkampagner. Det giver dig også mulighed for at holde øje med dine app-konkurrenters præstationer – app-installationer, placeringer og indtægter på tværs af flere app-butikker. App Store analytics rapporterer om, hvordan ændringer af app-målnøgleord, beskrivelse og andre dele af en app-markedsføringskampagne påvirker en app-butiks ydeevne.

In-app analytics

Dette er alt, hvad en bruger gør inden for applikationen. Hvordan opfører de sig inden for din app? Går de altid tilbage til hjemmesiden eller følger de dybe links? En vigtig måleenhed her er demografi: data, du analyserer om dine brugere, vil informere udviklingen af din app efter udgivelsen og give nyttige indsigter; f.eks. behøver de hyppigste brugere af dine apps ikke nødvendigvis at være sammenfaldende med de mest værdifulde – så hvordan kan du gøre det ene til det andet?

App performance analytics

Strengt taget er disse in-app-analyser, men de beskæftiger sig mindre med brugerne og mere med selve “maskinen”. Identificering af sider, der får en app til at gå ned, eller enheder, hvor appen er langsommere til at kravle, er det grundlag, som alle ovenstående analyser hviler på. Hvis din mobilapplikation går ned, når den åbnes på en iPhone Xs Max (men ikke på nogen anden model), er al markedsføring i verden værdiløs.

Analyse af app-reklamer

Denne type analyse præsenterer brød og smør for reklame. Den hjælper dig med at analysere og tilskrive digitale markedsføringskampagner til impressions, annonceklik, efterfølgende til app-installationer, adfærd i appen og et mobilt salgsboost i butikken eller offline. Blandt andre målinger, der skal måles, er afkast af reklameudgifter og effektiviteten af annonceindtryk.

Så meget som mobilanalyse er afgørende for planlægning, lancering og analyse af resultaterne af en mobil reklamekampagne, er analyse af en mobilapps ydeevne ikke mindre vigtig for en appforretnings vækst og velstand.

Informationer, som hvert mobilappanalyseværktøj giver, kan beskrives med en række udtryk, lad os definere nogle af dem.

Key Performance Indicator (KPI)

KPI er en målbar værdi, der rapporterer om en mobil reklamekampagnes effektivitet eller en mobilapps ydeevne.

User Churn Rate

Det giver et forhold mellem antallet af brugere af en mobilapp, der fortsætter med at bruge en app efter et bestemt tidsrum, normalt en måned, og dem, der er stoppet. Ifølge Localytics-data, der er aggregeret på tværs af flere app-kategorier, var en gennemsnitlig churn rate i 2016 på 36 % for en måned og kun 20 % for tre måneder.

Sessionslængde

En tid, som en mobilappbruger bruger med en app, før han lukker den eller skifter til en anden app. Ifølge Opera Mediaworks var en gennemsnitlig app-sessionslængde i 2016 på 5 minutter.

Daily Active User (DAU)

Det måler antallet af mobilbrugere, der åbner en app på daglig basis. Denne måling varierer betydeligt mellem mobilspil og forskellige kategorier af apps.

Monthly Active User (MAU)

Det måler antallet af mobilbrugere, der åbner en app på månedsbasis.

Average Revenue Per User (ARPU)

Denne måling rapporterer om, hvor mange indtægter en app genererede pr. bruger. Nu, når vi har defineret grundlæggende terminologi for mobilannoncering og app-analyse, lad os se, hvilke muligheder du har for at vælge et effektivt og velrenommeret analysefirma at arbejde sammen med. Men med så mange værktøjer at vælge imellem, hvilke skal app-markedsførere, mobil affiliate eller medieindkøbere så vælge? Vi ønsker at hjælpe alle parter, der er involveret i mobilannoncering og app-markedsføringsbranchen, med at navigere gennem dette vanskelige og ofte forvirrende område, og derfor har vi samlet en liste over, hvad vi anser for at være de bedste app-analyseværktøjer derude i skrivende stund.

Nu, når de mest almindeligt anvendte begreber er defineret, så lad os grave i forskellige former for analyse, begyndende med App marketing analytics.

Top App Analytics Companies

• SocialPeta – Ads Intelligence Tool For Marketing Strategy
• Kumulos – Push Notifications & In-App Messaging
• JustControl.it – Få din digitale markedsføring under kontrol
• Smartlook – Kvalitativ analyse til iOS- og Android-apps
• Tenjin – iOS 14-sikret reklameanalyse
• App Annie – Den mobile data- og analysestandard
• Smartlink – Få adgang til tusindvis af eksklusive tilbud med ét link!
• AppTweak – #1 ASO-værktøj til apps & Spil drevet af datalogi
• Apptopia – Mobile app-data, der hjælper dig med at vokse
• TrafficGuard – #1 ad fraud prevention for brands, networks and agencies
• Adjust – Mobile Measurement Partner
• App Growth Network – A Global App Product Marketing Agency

Vad er App marketing analytics?

App marketinganalyser forsyner app-brands og udviklere med analytiske data om mobile app marketingpræstationer. Sådanne værktøjer rapporterer om, hvor mange gange en mobil app blev installeret, åbnet, og hvor mange specifikke handlinger i en app blev udført.

Den mest geniale app, der nogensinde er lavet, ville have svært ved at blive berømt i disse dage. Globalt set er antallet af app-downloads faldende, og i 2015 blev der hver dag uploadet omkring 1 000 apps til Apple App Store. Hvordan skiller man sig ud fra mængden? Svaret er reklame og markedsføring.

Ifølge CMOS i deres undersøgelse fra februar 2016:

Udgifterne til marketinganalyser … forventes at springe fra 4,6 procent til næsten 22 procent af marketingbudgetterne i de næste tre år.

Kilde: Specifikt forventes andelen af det samlede marketingbudget, der er afsat til mobilanalyse, at stige til 8,3 % i de næste tre år.

Ad-kampagner kan omfatte alle mulige aspekter, fra annoncer til tilbud og cross-promotion, men for at forstå, hvad der virker og hvad der ikke virker, har man også brug for marketinganalyser. Der findes så mange annoncenetværk og så mange annonceformater, at det er afgørende for at få et godt investeringsafkast at spore, hvilke der virker, og forstå, hvorfor de gør det. Der findes langt flere datapunkter og målinger end dem nedenfor, men vi har listet nogle få vigtige.

Marketing Analytics KPI’er

• Installeringer – ikke bare hvor mange gange din app bliver installeret, men den vej, der fører folk til at installere en app, er lige så vigtig.
• Åbner – hvornår bliver din app åbnet? Er det efter et bestemt dybt link, eller har brugere af en anden app en høj procentdel, der skifter over til din app? På et bestemt tidspunkt på dagen?
• Køb – Når folk køber noget i din app (eller hvornår køber de selve appen).
• Registrering – Hvis appen kræver en registrering, er det vigtigt at vide, hvorfor folk vælger at registrere sig, og endnu vigtigere, hvorfor de folk, der falder fra, gør det.
• Vist indhold – Selvforklarende, da det fortæller dig, hvad du skal gøre mere af.
• Delinger – På hvilken platform og af hvilken grund deles et link til din app eller dens indhold?
• Invitationer – Ikke kun hvor mange invitationer, men også hvem der inviterer, og hvem der bliver inviteret, er afgørende for at nå ud til de demografiske målgrupper.
• Brugerdefinerede begivenheder – Det er målinger, som du selv fastsætter, f.eks. for at finde ud af, hvornår folk har fulgt “Kunder, der har købt dette, kunne også lide”-knappen

Den virkelige vanskelighed her er imidlertid at forstå, hvad man skal gøre med alle disse data. Igen ifølge CMOS-undersøgelsen er den vigtigste årsag til, at man ikke bruger flere marketinganalyser, at man mangler processer og viden om, hvad man skal gøre med dem.

Mange af de platforme, vi anbefaler nedenfor, tilbyder dog måder at give dataene mening på i stedet for blot at tilbyde dem til dig.

Når du har styr på alle disse, kan du skræddersy din marketingkampagne i overensstemmelse hermed. Du kan f.eks. finde ud af, at størstedelen af de personer, der tilgår din app, gør det omkring sengetid, og dermed skubbe på for at få vist flere reklamer på netop disse tidspunkter.

Hvad er In-app analytics?

Hvad brugerne gør i din app er toppen af isbjerget for In-app analytics. Kategorien kan groft sagt opdeles i tre sektioner: enhed, brugerdemografi og brugeradfærd. I det første kan ting at se på være, hvilken type enhed de bruger, og om modellen eller OS-versionen har nogen indvirkning på deres adfærd (på en bestemt enhed kan “køb”-knappen på en side f.eks. være skjult bag en anden på en bestemt enhed). Inden for brugerdemografi har du sprog, køn, placering og også, om de er nye brugere eller tilbagevendende.

Endeligt er brugeradfærd den største faktor at overveje – hvordan brugerne opfører sig i en applikation, og hvordan det fører (eller ikke fører) til indtjening og konverteringer. Der er næsten uendeligt mange ting at spore her, f.eks. hvor folk klikker på en app, hvor lang tid de bruger på en side, hvilke sider der fører til højere konverteringer og hvorfor (det kan være indhold, det kan være produkt, det kan være design).

In-App analytics KPI’er

• Type af enhed.
• In-app-adfærd: klik, gennemførte niveauer, gennemførte køb.
• Brugernes placering, køn, alder og sprog.
• Hvis brugeren er ny eller tilbagevendende.
• Driftssystem.
• Fabrikant.
• Anvendelsestid.

Disse oplyser alle, hvordan du kan ændre en app for at opnå maksimal ROI. I tilfælde af spil, er der så bestemte niveauer eller bosser, der får folk til at forlade appen? Hvor ofte bruger de en bestemt funktion, eller hvis de får et valg, hvor ofte vælger de så den ene frem for den anden? Alle disse oplysninger er uvurderlige, når du skal forstå, hvordan dine brugere interagerer med din applikation. En delmængde af dette er A/B-analyse.

Det er her, app-analyseværktøjer kommer ind i billedet: De kan give app-udviklere opdaterede oplysninger om et bredt spektrum af forskellige variabler, og fejl er en af de vigtigste af dem. For eksempel kan der være en bestemt funktion i din app, som er en vejspærring for dine app-brugere, og det er det, der får dem til at forlade din app, med en ordentlig app-analyse installeret i din app kan du finde ud af det og løse problemet.

Du kan også lære om andre vigtige variabler via brug af app-analyseværktøjer, såsom: de indtægter din app genererer, antal installationer din app får, in-app-køb, konkurrenternes placeringer og endda hvor mange gange appen er gået ned. Hvis du ved så meget som muligt om din app, kan du forbedre den samlede brugeroplevelse. En bedre brugeroplevelse betyder, at folk vil tale mere positivt om din app til andre, de vil bruge din app i længere tid, og du vil have større chance for at generere flere tilbagevendende indtægter, især hvis køb i appen er din primære indtægtskilde.

A/B Analytics.

Præsentere brugerne en af to forskellige muligheder (uanset om de udgør forskelle i design eller oplevelse) og se, hvilken der virker bedst. Problemet er, at selv om du kan gøre dette internt, vil du ofte have brug for måder at gøre det “live” på, teste det på nuværende brugere, uden at ødelægge appen eller afvise dem. A/B-testning er nøglen, men det er en del af et bredere værktøjssæt, og derfor gør de virksomheder, der leverer det, det ofte også sammen med andre værktøjer.

Det næste er grundlaget for det hele: app performance analytics.

Hvad er app performance analytics?

Det er fundamentet for optimering af en app – uden dette sæt statistikker er det stort set umuligt at fastholde brugerne, fordi du ikke vil se på den vigtigste måleenhed af alle: om en app fungerer eller ej. Fra oppetid (hvor længe en app holdes åben) til nedbrud, reaktionsevne og ressourceforbrug – du skal vide, hvornår din app fungerer, bliver langsommere eller fejler, og du skal vide det for hver enkelt enhed og hvert enkelt operativsystem, som dine brugere får adgang til din app fra. Virker din app bedre på et bestemt mærke på telefoner end på andre? Du vil gerne vide hvorfor. Desuden kan din app være afhængig af tredjepartstjenester i skyen, og du vil gerne vide præcis, hvordan disse påvirker din app, både når de er tilgængelige og ikke tilgængelige. Dette er blot nogle af KPI’erne for app-ydelse.

KPI’er for app-ydelse

• Carrier latency.
• API latency.
• Uptime.
• Crashes.
• Exceptions.
• Exceptions.
• Errors.
• Data Transactions.

Disse er helt afgørende for at vide, om en app ikke fungerer, og hvordan. Du kan opleve, at åbning af en bestemt side på iOS får din app til at gå ned – hvis det er din salgsside, er du i problemer.

Nu er der ud over analyser, der er relateret til en apps tekniske ydeevne og dens interaktion med brugerne, analyser, der dækker mobilapps ydeevne på et marked. Vi taler om app-reklameanalyse.

Hvad er app-reklameanalyse

Nu er mobilanalyse hjertet i enhver succesfuld mobilreklamevirksomheds drift, og det er pr. definition det, der gør ROI-beregning mulig. At lancere en mobil annoncekampagne, enten mobilweb- eller mobilappbaseret, uden robust mobilanalyse på plads er blot spild af ressourcer. Det er det, der gør mobile analysevirksomheder unikt positioneret til at være afgørende på tværs af mobile platforme.

I henhold til Statista Digital Market Outlook var den samlede globale gennemgang af digitale reklamer i 2017 på 228 milliarder dollars, og det forventes at nå 332 milliarder dollars i 2021. Planlægning og udførelse af reklamekampagner baseret på hårde data er altid fornuftigt, men når det handler om at bruge flere hundrede milliarder dollars om året, er det simpelthen et must.

Digitale reklameindtægter på verdensplan, 2015-2021, i milliarder

Kilde: Statista

Så det er ikke underligt, at det globale marked for mobilanalyse forventes at nå op på 6 mia. dollars i 2024. Og hvis vi ser på fordelingen af mobile analytics-virksomheder på verdensplan, er størstedelen af dem koncentreret i Nordamerika, mens Europa og Asien-Stillehavsområdet følger efter med et betydeligt gab, og i 2024 vil markedsandelen ifølge Research Nester-data se således ud:

Global Mobile Analytics Market Share by 2024, by region

Kilde: Research Nester

Men hvad er app advertising analytics helt præcist? App advertising analytics ekstrapolerer data fra reklame- og marketingkampagner for at hjælpe mobile marketingfolk til bedre at målrette deres annoncer og forstå effektiviteten af deres udgifter. Så for hver enkelt trafikkilde eller type kreativitet kan marketingfolk forstå, hvad der virker, og hvad der ikke virker, og optimere deres kampagner i overensstemmelse hermed.

I lighed med mobilannoncebranchen generelt er app-annonceanalyserummet domineret af et par store spillere, som AppsFlyer, Kochava, der er på markedet i 6-8 år. Faktisk går disse virksomheders produktlinjer ud over blot trafiktilskrivning og dækker in-app marketing og analyse, app store analytics, mobile fraud detection systemer og meget mere.

For at få et godt indblik i, hvad App advertising analytics virksomheder kan gøre for dine reklamebehov, lad os tage flere vigtige definitioner op.

App Advertising KPI’er

• CTR (click through ratio) – forholdet mellem antallet af tilfælde, hvor en annonce blev vist og klikket igennem.
• CR (conversion ratio) – forholdet mellem det samlede antal personer, der interagerede med en annonce og foretog specifikke ønskede handlinger (installation, køb osv.).)
• CPC (cost-per-click) – hvor meget et enkelt klik på en annonce i en app koster
• eCPM (effective cost-per-mile) – en effektiv omkostning for 1.000 annoncer, der vises i en app
• CPI (cost-per-install) – en omkostning for en enkelt app-kopi installeret

En hel del af værktøjerne på vores liste er gratis at bruge, og de fleste af de betalte platforme har også en gratis version til rådighed. Der er også andre forskelle mellem værktøjerne, f.eks. hvilke variabler de måler om en app eller en mobilannoncekampagne, hvilken frihed brugerne har til at bruge dem og deres implementeringsmetode.

Så hvordan skal vi vælge en appanalyseplatform?

Sådan vælger du App analytics eller App advertising analytics platform

Som du kan se på listen nedenfor, er der en hel del analyseplatforme derude, så det er vigtigt at vide, hvordan du vælger den, der er bedst for dig. Her er en liste over ting, du skal kigge efter eller spørge dig selv om.

Prisplan

Prisplanen er en af de vigtigste ting at kigge på, fordi mange platforme har forskellige “niveauer”, der tilbyder et stigende antal målinger, datapunkter eller funktioner, efterhånden som du betaler mere. Hvis din app ikke genererer store mængder data eller kun kræver få målinger, behøver du måske ikke at vælge niveauet med “fuld funktionsliste”. Nogle platforme er gratis, mens andre har en gratis parentes, så længe du holder dig til meget grundlæggende funktioner.

Nøglefunktioner

Nogle platforme tilbyder en specifik nøglefunktion ud over de grundlæggende funktioner, f.eks. A/B-test, push-notifikationer eller fokus på målinger til spil. Mens nogle funktioner leveres universelt af de fleste platforme, er det ikke nødvendigvis tilfældet med disse. Find ud af, hvad platformens unikke salgsargument er, og forstå, om det er vigtigt for din app.

Hvad har din app brug for?

I forlængelse af det foregående punkt – hvilken form for analyse har du brug for? Hvis din app kun skal bruges af få personer i din virksomhed, er performanceanalyser måske vigtigere for dig end brugeroplevelsen. Hvis din app er meget original, og standardanalyser ikke vil give dig meget indsigt, kan tilpasselige målinger være noget for dig.

Supportniveau

Hvor meget dokumentation tilbyder platformen? Har de en 24/7 hotline eller account managers til at hjælpe dig, når tingene går galt? Hvis alt andet er lige, kan dette være den afgørende faktor i din beslutningsproces.

Størrelse af SDK/implementeringsvanskeligheder

De fleste af platformene her kommer med en meget nem implementeringsproces, nogle gange så lidt som en enkelt kodelinje. Andre SDK’er eller implementeringer kan være større og mere komplicerede, hvilket potentielt endda kan gøre din app langsommere eller påvirke dens ydeevne. Sørg for, at platformen er fuldt kompatibel med din app og nem at bruge.

Med disse punkter i tankerne håber vi, at vi har gjort det lettere for dig at vælge mellem en af vores udvalgte App Analytics- og App Advertising-platforme. Hvis du finder, at disse ikke er nok, kan du altid tage et kig gennem Business of Apps Marketplace.

Top App Analytics og Advertising Analytics-platforme

Dette er nogle af de bedste værktøjer til mobilannoncering og app-analyse, du kan finde: De er ikke rangeret i nogen bestemt rækkefølge, men udvælgelsen er foretaget på baggrund af en række faktorer, herunder hvor kraftfuldt værktøjet er, om det tilbyder en ny slags måling eller en indsigtsfuld visualisering, samt om det dækker hele spektret af data, som en app-udvikler eller marketingansvarlig kan have brug for. Hvis du beslutter dig for, at du stadig ikke helt har fundet det, du leder efter, kan du altid tjekke vores oversigt over app-analyseværktøjer.