Genetisk sammenhæng mellem klinisk mastitis, testdagens somatiske celletal og mælkeydelse i første laktation hos finske Ayrshire-køer

I denne undersøgelse blev den genetiske sammenhæng i laktationen mellem 2 egenskaber for klinisk mastitis (CM) undersøgt: CM1 (7 dage før til 30 dage efter kælvning) og CM2 (31 til 300 dage efter kælvning) med testdagens somatiske celletal (SCS) og mælkeydelse (MY) blev vurderet ved hjælp af multitrait random regression sire modeller. De analyserede data var fra 27.557 finske Ayrshire-køer i første laktation. Der blev anvendt tilfældige regressioner på Legendre-polynomier af anden og tredje orden til at modellere de daglige genetiske og permanente miljømæssige varianser af henholdsvis testdagens SCS og MY, mens kun intercepttermen blev tilpasset for CM. Resultaterne viste, at de genetiske korrelationer mellem CM og testdagsegenskaberne varierede i løbet af laktationen. De genetiske korrelationer mellem CM1 og CM2 og testdagens SCS under laktation varierede fra henholdsvis 0,41 til 0,77 og fra 0,34 til 0,71. Genetiske korrelationer mellem testdagens MY og CM1 og CM2 varierede fra henholdsvis 0,13 til 0,51 og fra 0,49 til 0,66. Korrelationerne mellem CM1 og SCS var stærkest i den tidlige laktation, mens korrelationerne mellem CM2 og SCS var stærkest i den sene laktation. Genetiske korrelationer, der er lavere end enheden, indikerer, at CM og SCS måler forskellige aspekter af egenskaben mastitis. Mælkeydelsen i den tidlige laktation var stærkere korreleret med både CM1 og CM2 end mælkeydelsen i den senere laktation. Dette tyder på, at selektion for højere laktation MY gennem selektion på øget mælkeydelse i tidlig laktation vil have en mere skadelig virkning på den genetiske modstandsdygtighed over for mastitis end selektion for højere ydelse i sen laktation. Den fremgangsmåde, der er anvendt i denne undersøgelse til estimering af de genetiske sammenhænge mellem testdag- og CM-egenskaber, kan anvendes til at kombinere oplysninger fra egenskaber med forskellige datastrukturer, såsom testdag-SCS og CM-egenskaber i en tilfældig regressionsmodel med flere egenskaber til genetisk vurdering af yversundhed.