Automatisk genkendelse af blomsterarter i det naturlige miljø☆

I denne undersøgelse foreslår vi en metode til genkendelse og genfinding af blomsterarter i det naturlige miljø baseret på en flerlagsteknik, og vi foreslår også nye anvendelser. For det første foreslår undersøgelsen, hvordan man fanger et blomsterobjekt, der blomstrer i det naturlige miljø, samt den tilsvarende baggrund. For det andet gennemføres der en eksperimentel analyse med henblik på at forbedre den optimale metode til udtrækning af funktioner for farve, tekstur og form. For det tredje er der i undersøgelsen udviklet en teknologi til automatisk genkendelse af blomsterbilleder, som kan anvendes i et mobilt miljø. Vi udførte eksperimenter på 29 463 billeder af 300 arter af blomstrende blomster, der blev indsamlet i Sydkorea mellem 2011 og 2014. Vi fandt, at billedgenkendelsen var 91,26 % for 1. rangs genkendelse af blomsterbilledet og 97,40 % for 6. rangs genkendelse. Disse resultater viser, at farve-tekstur-form-egenskaberne i blomsterbillederne er de mest effektive; desuden er effektiviteten og gyldigheden af denne foreslåede metode til demonstrationstjenester verificeret i denne artikel.