Automatische Erkennung von Blumenarten in der natürlichen Umgebung☆

In dieser Studie schlagen wir eine Methode zur Erkennung und zum Auffinden einer Blumenart in der natürlichen Umgebung vor, die auf einer mehrschichtigen Technik basiert, und wir schlagen auch neue Anwendungen vor. Erstens wird in der Studie vorgeschlagen, wie ein blühendes Blumenobjekt in der natürlichen Umgebung sowie der entsprechende Hintergrund erfasst werden können. Zweitens wird eine experimentelle Analyse durchgeführt, um die optimale Methode der Merkmalsextraktion für Farbe, Textur und Form zu verbessern. Drittens wurde in der Studie eine Technologie zur automatischen Erkennung von Blumenbildern entwickelt, die in einer mobilen Umgebung eingesetzt werden kann. Wir führten Experimente mit 29.463 Bildern von 300 Arten blühender Blumen durch, die zwischen 2011 und 2014 in Südkorea gesammelt wurden. Wir fanden heraus, dass die Bilderkennung 91,26 % für die Erkennung des Blumenbildes auf Platz 1 und 97,40 % für die Erkennung auf Platz 6 beträgt. Diese Ergebnisse zeigen, dass die Farb-Textur-Form-Merkmale der Blumenbilder am effektivsten sind; darüber hinaus werden die Wirksamkeit und Gültigkeit dieser vorgeschlagenen Methode für Demonstrationsdienste in diesem Papier überprüft.